Auf einen Blick
XTM Group sucht einen Forward Deployed AI Value Engineer mit tiefen LLM/RAG-Kenntnissen zur Beratung von Enterprise-Kunden bei AI-getriebener Lokalisierung. Erforderlich sind API-Expertise, Python-Kenntnisse und Verständnis von Lokalisierungs-Workflows.
💰 ~€60.000–85.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Tiefes LLM und RAG Verständnis
- REST API und Python Expertise
- Lokalisierungs-Technologie Erfahrung
- Enterprise Consulting Fähigkeiten
Large Language Models
RAG
REST APIs
Python
API Integration
Gehalt geschätzt anhand Senior AI/LLM engineer in EMEA region with consulting and technical depth. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML/AI Engineers mit Lust auf Customer-facing Arbeit
- Backend Ingenieure mit LLM/RAG-Interesse und Consulting Skills
- Technical Consultants mit AI/LLM Background
🚫 Weniger geeignet
- Reine Frontend Entwickler ohne Backend oder AI Hintergrund
- Kandidaten, die ausschließlich Coding wollen ohne Consulting
- Junior Engineers ohne Production AI/LLM Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Forward Deployed bedeutet: viel Zeit bei Kunden vor Ort in Athen (3x pro Woche im Office erwartet)
- Lokalisierungs-Workflows sind spezifisch - Einarbeitung erforderlich, aber AI-Kernkompetenz ist wichtiger
- PoC-Entwicklung erfordert schnelle Lieferung unter Zeitdruck
- Change Management ist ein großer Teil der Arbeit, nicht nur Technik
Über das Unternehmen
XTM Group entwickelt ein Translation Management System, das Organisationen dabei hilft, Lokalisierungsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Das Unternehmen sucht einen AI Value Engineer zur Unterstützung von Enterprise-Kunden bei der AI-Integration.
Deine Aufgaben
- Design und Validierung von Custom AI-getriebenen Lokalisierungs-Workflows
- Führe Proof-of-Concept-Projekte mit Kunden durch
- Technische Implementierung von XTM AI Features via APIs
- Analyse von Kunden-Lokalisierungs-Prozessen und Optimierung
- Beratung bei Enterprise Change Management
- Monitoring von Feature-Nutzung und ROI-Optimierung
- Feedback-Loop zwischen Kunden und Produkt-Teams
Deine Voraussetzungen
- Tiefes Verständnis von Large Language Models und RAG
- Starke Erfahrung mit REST APIs und Webhooks
- Python oder ähnliche Scripting Sprachen
- Erfahrung mit Lokalisierungs-Technologien (TMS, CAT Tools)
- Fähigkeit, komplexe AI-Architektur zu erklären
- Praktische Erfahrung mit APIs und Datenformaten (JSON, XML)
- Consulting und Commercial Acumen
