Auf einen Blick
Senior AI/ML Full Stack Engineer mit 3+ Jahren Erfahrung gesucht zur Entwicklung von Gen AI-Lösungen mit LLMs und autonomen Agenten für Federal Workflows.
💰 ~$160.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Software Development
- Agentic AI Framework
- Frontend Building (React)
- TS/SCI-Polygraph
LLMs
Agentic AI
LangGraph
RAG
React
TypeScript
Python
GenAI
Gehalt geschätzt anhand Senior AI/ML Full Stack Engineer mit Agentic AI und Gen AI Leadership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior AI/ML Engineers mit Full-Stack-Skills
- Gen AI-Enthusiasten mit Production-Erfahrung
- Rapid Prototyping und AI-Coding-Agents-Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior AI/ML-Entwickler
- Kandidaten ohne Gen AI Erfahrung
- Remote-Worker
💡 Gut zu wissen
- TS/SCI mit Polygraph ist erforderlich
- Agentic AI und RAG sind zentrale und spezialisierte Skills
- Rapid Prototyping und Production Delivery sind Kernkompetenzen
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services entwickelt Gen AI und Machine Learning-Lösungen für US-Bundesbehörden. Das Unternehmen ist spezialisiert auf LLMs, Agentic AI und RAG-Pipelines.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung von End-to-End AI-gesteuerten Lösungen von Backend-Agent-Orchestrierung bis zu Production-Frontends
- Entwicklung von GenAI-Lösungen mit LLMs, autonomen Agenten und RAG für kritische Federal Workflows
- Schnelle Prototyping und Delivery von Proof-of-Concepts und MVPs, die zu Production-Systemen evolvieren
- Entwicklung von Cloud-Native, AI-Native Anwendungen für komplexe Federal Challenges
- Erstellung responsiver, barrierefreier Web-Interfaces und Dashboards für AI-Capabilities
- Arbeit mit AI-Coding-Agents (Claude, OpenAI, Cursor) als aktive Development-Collaborators
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 3 Jahre professionelle Software Development-Erfahrung
- Hands-on-Erfahrung mit mindestens einem Major Agentic AI Framework (z.B. LangGraph, CrewAI)
- Erfahrung mit AI-Coding-Agents als Core-Teil des Development Workflows
- Nachgewiesene Frontend-Application-Building-Erfahrung (React bevorzugt, oder Next.js/Angular)
- Deep Expertise mit LLMs, Agentic Frameworks, Vector Databases, Semantic Search, RAG Pipelines
- Strong Frontend Skills mit React, Next.js oder Angular; TypeScript/JavaScript Proficiency
- Solid Backend-Erfahrung: Python für AI-Workloads, Node.js/Java/Go für Services/APIs
- TS/SCI-Level Government Clearance mit Polygraph erforderlich
Benefits
Arbeit an Gen AI Frontier-Technologie, Rapid Prototyping und Production Delivery, sowie Zusammenarbeit in weltklasse AI/ML Engineering Teams.