Auf einen Blick
Als Data Engineer bei Eightcap wirst du kritische Daten-Pipelines End-to-End bauen und warten – von internen Systemen bis Third-Party APIs – mit Fokus auf AWS-basierte Data Lake Architecture und ASIC-Compliance.
💰 ~AUD 130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 3+ Jahre Data Engineer Erfahrung mit Pipeline Ownership
- Bachelor in Computer Science oder verwandtem Feld
- Praktische Tiefe in SQL, Python, PySpark
- AWS Data Services Expertise (Glue, EMR, S3, Athena, Redshift)
SQL
Python
PySpark
AWS Glue
S3
dbt
Gehalt geschätzt anhand Senior data engineer at fintech with AWS and regulated data environment experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers mit AWS und PySpark Expertise
- Kandidaten mit Trading/FX Finance Interest
- Melbourne-basierte oder relocating Professionals
🚫 Weniger geeignet
- Entry-level Data Engineers (3+ Jahre erforderlich)
- Analytics-fokussierte People ohne Pipeline Ownership
- Non-AWS Data Stack Experten
💡 Gut zu wissen
- Reguliert – ASIC Reporting und Compliance sind kritisch
- Melbourne-basiert; Hybrid Work möglich
- Fintech/Trading Erfahrung vorteilhaft
- Mentoring ist erwartete Verantwortung
Über das Unternehmen
Eightcap operiert an der Schnittschelle von Cutting-Edge Technology und globalen Finanzmärkten. Hauptsitz Melbourne, Global Footprint in UK, Zypern, Bulgarien.
Deine Aufgaben
- Daten-Pipelines End-to-End designen, bauen und pflegen – intern, API, Streaming, Third-Party
- Daten-Lake Architecture designen und Complex Pipeline Components leiten
- Hochqualitäts SQL und Python schreiben (PySpark, dbt, AWS Glue, EMR, S3)
- Data Quality, Validation, Cleansing, Security und Governance implementieren (ASIC reporting compliant)
- Pipelines monitoren, troubleshoot und optimieren – Performance, Kosten, Reliability
- Junior und Mid-Level Engineers mentoren – Code Reviews und Design Reviews
- Neue Data Sources evaluieren, Third-Party APIs bewerten
Deine Voraussetzungen
- Minimum 3 Jahre Data Engineer Erfahrung – Ownership von Pipelines/Platform-Components nachgewiesen
- Bachelor in Computer Science, Software Engineering oder verwandtem Feld
- Starke praktische Proficiency: SQL, Python, PySpark, Modern Data Lake/Lakehouse Solutions
- Cloud-basierte Data Lake, Warehouse, Lakehouse Design und Build Experience – Complex ETL/ELT Pipelines
- AWS Services (Glue, Crawler, S3, EMR, RDS, DMS, Lambda, Batch, Athena, Redshift) – API-based, Streaming, CDC Ingestion
- Monitoring, Troubleshooting, Optimizing AWS Data Pipelines in Production
- Transformation Frameworks wie dbt, Data Governance Verständnis
- DevOps und CI/CD Practices
- AWS Infrastructure (IAM, VPC, VPC Peering, NAT Gateway, ACL, Secrets Manager, EC2, ECS)
- Klare Kommunikations Skills
Benefits
- Ongoing Career Development
- Wellness und Lifestyle Perks (Corporate Massages)
- Parental Leave
- Staff Referral Bonus
- Great CBD Location Melbourne
- Multicultural Team Culture
