Auf einen Blick
CVM / Segmentation Specialist mit 4-6 Jahren Retail Banking Analytics und praktischer Segmentierungsmodell-Erfahrung, verantwortlich für Customer-Profiling und Campaign-Targeting für einen Retail-Banking-Client.
💰 ~$45.000–65.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 4-6 Jahre CVM/Banking
- Segmentierungsmodelle
- BI/Reporting Tools
- Behavioral Analysis
Customer Segmentation
Power BI
SQL
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level CVM Analyst mit 4-6 Jahren Banking-Erfahrung in Riyadh. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Analysts mit Banking-Background
- CVM-Spezialisten
- BI-Profis mit Segmentierungs-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Reine Datenbank-Administrator
- Non-Banking-Analysten
- Anfänger ohne Segmentierungs-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Hands-on Execution, nicht nur Strategy
- Campaign-driven Metriken und A/B-Testing
- Retail Banking mit spezifischen CVM-Anforderungen
Über das Unternehmen
CodeNinja ist ein Tech- und AI-Consulting-Unternehmen, das Banking, Telcos und Enterprises mit datengesteuerten Customer-Value-Management-Lösungen unterstützt.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Verwaltung von Customer-Segmentierungsmodellen basierend auf Verhalten, Wert und Kundenlebenszyklus
- Durchführung von Customer-Profiling und Verhaltensanalyse zur Identifikation von Targeting-Chancen
- Unterstützung bei Campaign-Targeting durch Konvertierung von Segmentierungsergebnissen in actionable Audience-Listen
- Analyse von Campaign-Performance und Kundenfeedback, Integration in Segmentierungslogik
- Entwicklung und Wartung von BI/Reporting-Dashboards für CVM-Metriken und Campaign-KPIs
- Zusammenarbeit mit Marketing, BI und Product-Teams zur Konvertierung von Daten in Commercial Actions
Deine Voraussetzungen
- Starker Background in Retail Banking und CVM Analytics
- Praktische Erfahrung mit Segmentierungsmodellen (RFM, Behavioral, Value-Based)
- Nachgewiesene Customer-Behavior-Analysis- und Profiling-Erfahrung
- Starke BI/Reporting-Fähigkeiten (Power BI, Tableau, SQL oder ähnlich)
- 4-6 Jahre relevante Erfahrung
- Fähigkeit, Daten in Commercial-Recommendations zu konvertieren
Benefits
- High-Impact, datengesteuerte Initiativen mit führendem Retail-Banking-Client
- Kollaboratives, praktisches Umfeld mit direkter Visibility in Campaign-Outcomes
- Gelegenheit, Segmentierungsstrategie von Grund auf zu gestalten
