Auf einen Blick
Audio Inference Engineer bei Cohere mit Fokus auf Model Efficiency. Entwickle High-Performance-Systeme für Audio-Processing mit realen Streaming-Workloads.
💰 ~$140.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- High-Performance Audio/ML-Inference-Erfahrung
- C++ und Python Beherrschung
- Deep Learning mit Audio/Sprache
- GPU-Programmierung
C++
Python
GPU Programming
Audio ML
Inference Frameworks
vLLM
TensorRT
System Optimization
Gehalt geschätzt anhand Mid-Senior Audio/ML Engineer, US-basiert. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Systems Engineers mit ML-Fokus
- GPU-Spezialisten für Inference
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-Entwickler
- Kandidaten ohne GPU/CUDA-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Nur EST/PST Zeitzonen bevorzugt (nicht Europa)
- Tiefe System-Level-Kenntnisse erforderlich
- Audio/Sprache-Domain-Kenntnisse wichtig
Über das Unternehmen
Cohere ist ein führendes KI-Unternehmen mit Büros in Toronto, Montreal, San Francisco, New York, Paris, Seoul und London. Das Team konzentriert sich auf die Optimierung von Audio-Inference-Serving und die Verbesserung von Latenz, Durchsatz und Qualität.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von High-Performance Audio/ML-Inference-Systemen
- Optimierung von Latenz, Durchsatz und Qualität für Audio-Modelle
- Zusammenarbeit mit Training und Serving-Infrastruktur-Teams
- Fokus auf Real-Time und Streaming Audio-Inference
- Identifizierung und Lösung von System-Bottlenecks
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung mit High-Performance Audio/ML-Inference-Systemen
- Beherrschung von C++ und Python
- Hands-On-Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen für Audio, Sprache oder Sprach-Verarbeitung
- GPU-Programmierung und Low-Level-System-Optimierung
- Erfahrung mit Streaming-Architekturen und Inference-Frameworks wie vLLM oder TensorRT-LLM
Benefits
- Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf KI-Forschung
- Wöchentliche Verpflegungszuschüsse
- Volle Gesundheits- und Zahnversicherung mit Mental-Health-Budget
- 6 Wochen Urlaub (30 Arbeitstage)
- Remote-flexible Arbeit mit bevorzugten EST/PST Zeitzonen
