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Senior Data Practitioner (Data / Analytics Engineering) – BCN/ MAD/ MUC
Ailylabs · 📍 Madrid - Hybrid · 🕒 08.07.2026
📊 Senior
A
Applied AI Engineer & AI Enablement
Auf einen Blick
Entwickle und implementiere maßgeschneiderte KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus: von Algorithmen über Produktion bis zur Optimierung. Du wirst ein vertrauenswürdiger Enabler für Geschäftsteams.
💰 ~€70.000–90.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Starke Python-Kenntnisse und ML-Spektrum-Erfahrung
- Produktions-Deployment und MLOps-Vertrautheit
- Cloud-Plattformen und SQL-Kenntnisse
- Geschäftskommunikation und Startup-Mentalität
Python
LLMs
Forecasting
MLOps
FastAPI
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level ML Engineer in Barcelona, Scale-up, Produktion-Ownership erforderlich. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML-Ingenieure mit Lust auf vollständigen Solution-Ownership
- Techniker, die Business-Impact verstehen und kommunizieren können
- Startuppers mit Flexibilität für Strategie- und Architektur-Mitgestaltung
🚫 Weniger geeignet
- Reine Research-Fokussierte ohne Produktions-Erfahrung
- Menschen, die nur einzelne Modelle trainieren, nicht deployen wollen
- Kandidaten, die starre Hierarchie und klare Spezialisierung bevorzugen
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert Umgang mit Ambiguität – 'Monat 1' ist noch Aufbauphase, nicht reife Prozesse
- Geschäftskommunikation ist ebenso wichtig wie technische Tiefe
- Internationalisierten Team bedeutet Englisch ist erforderlich trotz Barcelona-Sitz
Über das Unternehmen
Aily Labs ist ein schnell wachsendes Scale-up im B2B-SaaS-Bereich mit über 320 Mitarbeitern an Standorten in München, Barcelona, Madrid, Cluj und New York. Das Unternehmen entwickelt eine KI-gestützte Plattform zur Geschäftsentscheidungsfindung.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen: Forecasting-Algorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsmodelle, LLM-gestützte Tools und KI-Agenten
- Vollständige Verwaltung des Lösungslebenszyklus von Design über Implementierung bis zu Produktionsbereitstellung und kontinuierlicher Verbesserung
- Enge Zusammenarbeit mit dem AI Platform-Team zur Nutzung gemeinsamer Infrastruktur und technischer Ausrichtung
- Dokumentation und Business Enablement Sessions für Teams zur Unterstützung von KI-Lösungen
- Gestaltung von Strategie und technischen Grundlagen des neuen Teams von Anfang an
Deine Voraussetzungen
- Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit KI/ML-Spektrum: Forecasting, Klassifizierung, Regression, LLMs und agentic Frameworks
- Komfortable Verwaltung von Lösungen in Produktion
- Vertrautheit mit Docker/K8s oder MLOps-Tools
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), REST APIs und SQL für Datenzugriff
- Fähigkeit, mit nicht-technischen Teams zu kommunizieren und Geschäftsbedürfnisse in Implementierungspläne zu übersetzen
- Startup-Mentalität und Proaktivität bei Ambiguität und Eigentümerschaft