Auf einen Blick
Entwickle KI-Systeme und ML-Pipelines für Zone & Co's Finanzoperations-Plattform. Diese Rolle kombiniert Python-Entwicklung mit LLM/Agent-Expertise und erfordert Production-Deployment-Erfahrung.
💰 $110.000–160.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 2+ Jahre Software Engineering mit KI/ML Fokus
- LLM und Agent Framework Erfahrung
- Python Proficiency und JavaScript oder ähnlich
- Production AI Deployment Erfahrung
Python
LLMs
Agents
SQL
Cloud Platforms
✅ Geeignet für
- Machine Learning Engineers mit Production Erfahrung
- Python Developers, die in KI/LLMs wechseln
- Full-Stack Engineers mit KI Interesse
🚫 Weniger geeignet
- Junior Engineers ohne ML Background
- Reine Data Scientists
- Kandidaten ohne Production Deployment Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Finanzoperationen sind hochreguliert und erfordern Compliance-Verständnis
- Zone & Co nutzt NetSuite ERP intensiv
- Remote-First Global Team mit asynchroner Arbeitsweise
Über das Unternehmen
Zone & Co ist die KI-native Finanzoperations-Plattform für Oracle NetSuite mit über 4500 Kunden weltweit. Das Unternehmen automatisiert Financial Workflows und liefert Real-Time Financial Intelligence.
Deine Aufgaben
- Design, Prototyp und Implementierung von KI-Systemen für Real-World Geschäftsanwendungen
- Aufbau und Bereitstellung von End-to-End KI/ML Pipelines für Produktfeatures
- Zusammenarbeit mit Product Managers, Data Scientists und Engineers
- Schreib sauberen, wartbaren Code in Python, JavaScript oder statisch getippten Sprachen
- Integration von KI/ML Models in Backend und Frontend Applications
- Analyse großer Datensätze und Extraktion von Insights
- Evaluierung und Auswahl von KI Frameworks und Tools
- Monitoring und Optimierung bereitgestellter Models
- Mentoring von Junior Engineers
Deine Voraussetzungen
- 2+ Jahre Software Engineering mit KI/ML Application Fokus
- Bachelor in Computer Science, KI, Data Science oder verwandtem Feld (Master bevorzugt)
- Hands-On Erfahrung mit LLMs, Agents und Frameworks wie LangGraph, AutoGen oder DSPy
- Professionelle Python Kenntnisse mit JavaScript oder ähnlichen Sprachen
- Verständnis von relationalen und non-relationalen Datenbanken
- Erfahrung beim Deployment von KI Systemen in Production
- Vertrautheit mit Cloud Plattformen (AWS oder Azure)
- Ausgezeichnete Englische Kommunikation
Benefits
- Vollständig Remote, global distributed Team
- High-Trust Flexibilität ohne Micro-Management
- Selbstgesteuerte Professionelle Entwicklung
