Auf einen Blick
Betreue 2000+ Kunden bei Hevodata als technischer Success-Partner. Verantworte Onboarding, Pipeline-Entwicklung, SQL-Abfragen und Cloud-Integrationen; drive Customer Adoption über Quarterly Business Reviews.
💰 ~$70.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- 4–7 Jahre ETL/ELT oder Data Warehousing Erlebnis
- SQL-Kompetenz für komplexe Abfragen
- Cloud-Platform-Vertrautheit (AWS, GCP, Azure)
- Datenbank-Kenntnisse (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle)
Data Warehousing
ETL/ELT
SQL
AWS
Python
API Integration
Gehalt geschätzt anhand Mid-level Customer Success Engineer with technical depth in data/cloud, India location. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Datenbank- oder ETL-Ingenieure, die kundenseitig arbeiten möchten
- Cloud-Profis mit SQL-Spezialisierung
- Technical Support Engineers, die zu Solutions Engineering wechseln möchten
🚫 Weniger geeignet
- Menschen ohne SQL oder ETL-Erlebnis
- Kandidaten, die reine Support-Tickets bevorzugen
- Jemand ohne Cloud-Platform-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine technische CS-Rolle, nicht Verwaltungs-Kundensupport
- Du wirst Datenpipelines debuggen und bauen, nicht nur Fragen beantworten
- Kundenspezifische Lösungen sind oft erforderlich – Flexibilität ist Schlüssel
Über das Unternehmen
Hevodata ist eine vollständig verwaltete Datapipeline-Plattform, der 2.000+ Unternehmen weltweit in E-Commerce, Fintech und Healthcare vertrauen. Mit 42 Millionen USD Finanzierung von Sequoia und anderen Top-Investoren erweitert sich das Unternehmen weltweit in über 40 Länder.
Deine Aufgaben
- Verantworte Customer-Beziehungen vom Onboarding zur Retention über ein Portfolio von Kunden
- Begleite Kunden in einer technischen Beratungs- und Advisor-Rolle nach dem Sale
- Entwickle Customer Onboarding für alle neuen Kunden in deinem Portfolio
- Baue und entwickle Datenpipelines für Kunden
- Werde die Single Point of Contact für alle technischen Angelegenheiten
- Treibe Customer Engagement, Adoption und Mindshare voran
- Führe Quarterly Business Reviews und identifiziere neue Hevodata-Use-Cases
- Stelle sicher, dass versprochene Lösungen Customer Business Goals erreichen
- Entwickle tiefe Spezialisierung in einer oder mehreren technischen Bereichen
Deine Voraussetzungen
- 4–7 Jahre in ETL/ELT, Datenübertragung oder Datenlagerhaus-Umgebungen
- Verständnis von Datenintegrationsprinzipien und Connecting diverse Data Sources
- SQL-Kompetenz für Datenbefragung und -Manipulation
- Cloud-Plattform-Vertrautheit (AWS, GCP, Azure)
- Datenbank-Kenntnisse (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle)
- API-Integration und JSON/XML Datenformat-Erlebnis
- Grundlegende Python oder Warehouse-spezifische Tool-Kompetenz
Benefits
- Technische Spezialisierung mit großem Lernen-Potenzial
- Direkte Customer Impact und Lösungs-Ownership
