Auf einen Blick
Senior AI Technical Lead mit 10+ Jahren IT-Erfahrung und 5+ Jahren direkter ML/AI Production-Erfahrung leitet AI/ML operative Funktionen und treibt Adoption über Organisation.
💰 ~€120.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 12+ Jahre Gesamterfahrung in IT oder Data Science
- 5+ Jahre direkte Erfahrung mit AI/ML in Production Environments
- 3+ Jahre technische Leadershiprolle
- Expertise in ML Frameworks und AI/ML Plattformen
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
AWS SageMaker
Azure AI
Kubernetes
DevOps
Python
Gehalt geschätzt anhand Senior Technical Lead, AI/ML Operations, Mumbai. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit starkem Machine Learning und Cloud-Hintergrund
- Technische Leader mit AI/ML Production-Erfahrung
- Architekten, die AI-Lösungen über Organisationen vorantreiben möchten
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne 5+ Jahre AI/ML Production-Erfahrung
- Einzelne Contributor Engineer ohne Leadershipinteresse
- Kandidaten ohne Cloud-Plattformen-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Vor-Ort-Position in Mumbai, kein Remote
- Sie müssen bereits mit Production ML/AI Systemen vertraut sein
- Leadershiprolle erfordert Mentoring und Enablement von Teams
- Regelmäßige Evaluierung und Integration neuer AI/ML Tools erforderlich
Über das Unternehmen
Eine Organisation, die AI/ML operationale und Plattform-Engineering-Funktionen führt und die Adoption von AI-Lösungen über Business Units vorantreibt.
Deine Aufgaben
- Leite technische Deep-Dives und Troubleshooting über AI/ML Technology Stacks
- Biete technische Leadershipand Mentoring an AI Engineering-, Data Engineering- und Platform-Teams
- Treibe Enablement von AI/ML Plattformen, Tooling und Best Practices über die Organisation
- Biete Architektur-Guidance für AI/ML Solution Design und Implementation
- Leite Evaluierung und Integration von AI/ML Tools und Cloud-Services (Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI)
- Etabliere Monitoring, Logging und Observability Standards für AI/ML Systeme
- Untersuche Optimierungsmöglichkeiten für AI/ML Technology Stacks
- Arbeite mit Solution Architects zusammen, um Geschäftsanforderungen in technische AI/ML-Lösungen zu übersetzen
- Stelle Support für containerisierte und Cloud-Native Umgebungen sicher, speziell Kubernetes
Deine Voraussetzungen
- 10 Jahre Erfahrung in IT, Software Engineering oder Data Science verwandten Positionen
- 5 Jahre direkte Erfahrung mit AI/ML Technologien, Plattformen und Lösungen in Production Environments
- 3 Jahre in technischer Leadershiprolle, Architektur oder Senior Engineering
- Erfahrung beim Design und Implementation großer AI/ML Solutions und Systeme
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Cloud-Native Architectures
- Erfahrung mit DevOps, CI/CD Pipelines und containerisierten Deployments
- Kompetenzen: Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), AI/ML Platforms (Azure AI, AWS SageMaker), Large Language Models und GenAI
