Auf einen Blick
Du wirst als Senior Research Scientist den Stand der Technik in Large-Scale Humanoid Manipulation vorantreiben. Du wirst neue Lernmethoden entwickeln, rigoros experimentieren und Ergebnisse auf echten Humanoid-Robotern validieren.
💰 $180.000–260.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Ph.D. oder gleichwertige Forschungs-Erfahrung in Robotik/ML
- Publikations-Track-Record und Forschungs-Führerschaft
- Tiefes Verständnis für Learned Control und Robot Learning
- Erfahrung mit Real-World Robotik-Experimenten
Reinforcement Learning
Robotics
Research
✅ Geeignet für
- Research Scientists mit Robotik und Machine Learning Expertise
- PhD-Candidate oder Post-Docs mit Published Track Record
- Kandidaten mit Real-World Robotics-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Industry Engineers ohne Research-Hintergrund
- Kandidaten ohne Publishing oder Research Leadership
- Remote-Workers ohne Flexibilität für Vor-Ort-Robotik-Arbeit
💡 Gut zu wissen
- Dies ist echte AI Research mit Real-World Robot Validation
- Du wirst zwischen Forschung und Practice balancieren müssen
- Foundation Models und Scaling werden zentral sein
Über das Unternehmen
FieldAI entwickelt feldgebrauchsfertige KI-Systeme für Robotik. Das R&D-Team in Boston arbeitet an risikobewussten, zuverlässigen und feldgebrauchsfertigen Systemen für anspruchsvollste Robotik-Probleme. Das Unternehmen verbindet Forschung mit echten Feldanwendungen, die kontinuierlich durch reale Einsätze verbessert werden.
Deine Aufgaben
- Entwicklung neuer Methoden für große, physikalisch-gegründete learned Models
- Arbeit mit Reinforcement Learning, Imitation Learning, Multimodal Representation Learning und Cross-Embodiment Transfer
- Formulierung neuer Ansätze und Design von rigorosen Experimenten
- Validierung von Fähigkeiten auf echten Humanoid-Robotern
- Zusammenarbeit mit Research Engineers und Systems Teams für Translation in skalierbare Systeme
- Beitrag zur Robotics Foundation Models Technischen Richtung
- Demonstrations von Advances auf komplexen Real-World Robotic Systems
Deine Voraussetzungen
- Ph.D. oder gleichwertige Forschungs-Erfahrung in Robotik, Machine Learning oder verwandtem Bereich
- Publikations-Track-Record und Erfahrung mit State-of-the-Art Methoden
- Tiefes Verständnis für Learned Control, Learning-based Robotics und Robot Learning
- Erfahrung mit Real-World Robotik-Experimenten und Hardware-Integration