Auf einen Blick
Gestalte und leite die Agentic Platform Strategie für Datatonic Americas. Du bist der Owner für skalierbare Data- und AI-Platforms mit Focus auf Templates, Automation und FinOps.
💰 $180.000–280.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Deep GCP Platform Expertise (Landing Zones, Platforms, MLOps)
- Platform-as-Product Thinking
- Data Products und AI Agents Scaling
- Infrastructure-as-Code und CI/CD
Google Cloud
Data Engineering
MLOps
FinOps
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Platform Architects
- Principal Engineers mit Platform Thinking
- Tech Leads mit FinOps Background
🚫 Weniger geeignet
- Reine Implementierer ohne Architektur
- Management ohne technical depth
- Junior-Level Engineers
💡 Gut zu wissen
- Head Role ist strategic: Platform Vision und Standards setzen
- FinOps wichtig: nicht nur bauen, auch Kosten und ROI verstehen
- Agentic AI neu: solltest GenAI/LLM und Agents verstehen aber auch Data Platforms
Über das Unternehmen
Datatonic ist der führende Google Cloud Partner für AI und Data Transformation. Das Unternehmen transformiert Enterprise mit skalierbaren Daten- und AI-Plattformen.
Deine Aufgaben
- Platform Strategy & Architecture: Besitz von Referenz-Architekturen für Google Cloud, Data Platforms (BigQuery, Knowledge Catalog), MLOps, Data & AI Platforms
- Templates & Accelerators: Aufbau einer Bibliothek wiederverwendbarer Platform Templates (IaC Module, CI/CD, Data Products, Agent Blueprints)
- Best Practices & Enablement: Definition von Standards, Patterns, Guardrails für Use Case Builds; Enablement von Client-Teams
- Scaling Use Cases: Deployment Automation, Environment Management, Data Contracts, Evaluation, Observability, Security across Use Case Lifecycle
- Multi-Consumption Layers: Design für Menschen (BI, Reporting) und Maschinen (APIs, MCP Servers)
- Agentic Platform Operations: Agenten für Platform Runs (Incident Triage, Cost Anomaly Detection, Compliance)
- FinOps & Value Measurement: Cost Allocation, Forecasting, Unit Economics, ROI Telemetry
- End-to-End Ownership: Business Owner für Platforms in AMER
Deine Voraussetzungen
- Tiefe praktische Expertise in Google Cloud Landing Zones, Enterprise Data Platforms, MLOps, Data & AI Platforms
- Platform-as-a-Product Thinking mit Track Record wiederverwendbarer Templates und beschleunigter Use Case Delivery
- Erfahrung mit Scaling von Data Products und AI Agents to Production
- Moderne Software Engineering Practices: Infrastructure-as-Code, CI/CD, Governance
- Business Acumen: Fähigkeit, Platform Value und ROI zu komunizieren
- Team Leadership und Enablement Erfahrung
Benefits
- Wettbewerbsfähige Kompensation
- Equity oder Performance Bonus
- Remote/Hybrid Flexible
- Professional Development
