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Software Engineer, DevOps
Gehalt
142.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
FieldAI sucht einen DevOps Engineer zum Aufbau und zur Verwaltung von CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur und Kubernetes-Systemen für Robotik- und KI-Workloads. Sie optimieren Developer Experience und unterstützen Deployment über Cloud und Edge-Umgebungen.
💰 ~$140.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 3-7 Jahre DevOps oder Platform Engineering
- Kubernetes und Docker Expertise
- CI/CD Systeme in komplexen Umgebungen
- Python/Bash Scripting Fähigkeiten
DevOps
Kubernetes
Docker
CI/CD
Python
Bash
Gehalt geschätzt anhand DevOps Engineer mit 3-7 Jahren Erfahrung in Tech/Robotik-Sektor, Irvine CA Markt. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- DevOps Engineers mit Kubernetes und Docker Erfahrung
- Platform Engineers interessiert in Robotik-Infrastruktur
- SRE-Profis mit CI/CD Pipeline Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior/Entry-Level Engineers (3+ Jahre erforderlich)
- Personen ohne Cloud oder Container-Erfahrung
- Fachleute nur mit traditioneller System-Administration Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Rolle in Irvine, CA mit globalen Remote-Möglichkeiten
- Fokus auf komplexe Robotik- und KI-System-Deployment
- Zusammenarbeit mit ML und Robotik-Ingenieur-Teams
- Edge-Computing und Mission-Critical Infrastruktur sind Fokus
Über FieldAI
FieldAI's Irvine-Team arbeitet mit verkörperter KI, echten Robotern, echten Sensoren und realen Feldbereitstellungen. Wir bauen risikogewahr, zuverlässig und feldreife KI-Systeme, die die schwierigsten Probleme in Robotik lösen.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines über Robotik-, KI- und Software-Systeme mit Tools wie GitHub Actions
- Entwerfen und verwalten Sie Cloud-native, containerisierte Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und verwandten Technologien
- Deployment und Unterstützung von Workloads über Cloud- und Edge-Umgebungen
- Verbesserung von Developer Workflows durch Automatisierung, Tooling und Infrastruktur-Enhancements
- Unterstützung von Testing, Packaging, Deployment und Observability für verteilte Robotik- und KI-Systeme
- Zusammenarbeit funktionsübergreifend mit Robotik-, ML- und Platform-Engineering-Teams zur Verbesserung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
- Optimierung von Build-Systemen, Monorepos und Deployment-Workflows für komplexe Engineering-Umgebungen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtes Feld, oder äquivalente praktische Erfahrung
- 3-7 Jahre Erfahrung in DevOps, Platform Engineering, Cloud Infrastructure, SRE oder verwandten Rollen
- Starke Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Cloud-native Infrastruktur
- Erfahrung beim Aufbau und der Wartung von CI/CD-Systemen in komplexen Engineering-Umgebungen
- Starke Scripting- oder Programmierungsfähigkeiten in Python, Bash, Go oder ähnlichen Sprachen
- Solides Verständnis von Linux-Systemen, Netzwerk und verteilten Systemen-Fundamenten
Benefits
Nicht aufgeführt