Software Engineer, DevOps

Irvine, CA • Vor Ort • Senior • vor 2 Tagen
DevOps Engineer DevOps
Gehalt 142.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick

FieldAI sucht einen DevOps Engineer zum Aufbau und zur Verwaltung von CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur und Kubernetes-Systemen für Robotik- und KI-Workloads. Sie optimieren Developer Experience und unterstützen Deployment über Cloud und Edge-Umgebungen.

💰 ~$140.000–200.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 3-7 Jahre DevOps oder Platform Engineering
  • Kubernetes und Docker Expertise
  • CI/CD Systeme in komplexen Umgebungen
  • Python/Bash Scripting Fähigkeiten
DevOps Kubernetes Docker CI/CD Python Bash

Gehalt geschätzt anhand DevOps Engineer mit 3-7 Jahren Erfahrung in Tech/Robotik-Sektor, Irvine CA Markt. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • DevOps Engineers mit Kubernetes und Docker Erfahrung
  • Platform Engineers interessiert in Robotik-Infrastruktur
  • SRE-Profis mit CI/CD Pipeline Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Junior/Entry-Level Engineers (3+ Jahre erforderlich)
  • Personen ohne Cloud oder Container-Erfahrung
  • Fachleute nur mit traditioneller System-Administration Hintergrund
💡 Gut zu wissen
  • Rolle in Irvine, CA mit globalen Remote-Möglichkeiten
  • Fokus auf komplexe Robotik- und KI-System-Deployment
  • Zusammenarbeit mit ML und Robotik-Ingenieur-Teams
  • Edge-Computing und Mission-Critical Infrastruktur sind Fokus

Über FieldAI

FieldAI's Irvine-Team arbeitet mit verkörperter KI, echten Robotern, echten Sensoren und realen Feldbereitstellungen. Wir bauen risikogewahr, zuverlässig und feldreife KI-Systeme, die die schwierigsten Probleme in Robotik lösen.

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines über Robotik-, KI- und Software-Systeme mit Tools wie GitHub Actions
  • Entwerfen und verwalten Sie Cloud-native, containerisierte Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und verwandten Technologien
  • Deployment und Unterstützung von Workloads über Cloud- und Edge-Umgebungen
  • Verbesserung von Developer Workflows durch Automatisierung, Tooling und Infrastruktur-Enhancements
  • Unterstützung von Testing, Packaging, Deployment und Observability für verteilte Robotik- und KI-Systeme
  • Zusammenarbeit funktionsübergreifend mit Robotik-, ML- und Platform-Engineering-Teams zur Verbesserung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
  • Optimierung von Build-Systemen, Monorepos und Deployment-Workflows für komplexe Engineering-Umgebungen

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtes Feld, oder äquivalente praktische Erfahrung
  • 3-7 Jahre Erfahrung in DevOps, Platform Engineering, Cloud Infrastructure, SRE oder verwandten Rollen
  • Starke Erfahrung mit Kubernetes, Docker und Cloud-native Infrastruktur
  • Erfahrung beim Aufbau und der Wartung von CI/CD-Systemen in komplexen Engineering-Umgebungen
  • Starke Scripting- oder Programmierungsfähigkeiten in Python, Bash, Go oder ähnlichen Sprachen
  • Solides Verständnis von Linux-Systemen, Netzwerk und verteilten Systemen-Fundamenten

Benefits

Nicht aufgeführt