Senior Research Scientist, Humanoid Manipulation

Boston, MA • Vor Ort • Senior • vor 6 Tagen
Software Engineer Data Science ki
Gehalt 225.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Du wirst als Senior Research Scientist den Stand der Technik in Large-Scale Humanoid Manipulation vorantreiben. Du wirst neue Lernmethoden entwickeln, rigoros experimentieren und Ergebnisse auf echten Humanoid-Robotern validieren.

💰 $180.000–260.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • Ph.D. oder gleichwertige Forschungs-Erfahrung in Robotik/ML
  • Publikations-Track-Record und Forschungs-Führerschaft
  • Tiefes Verständnis für Learned Control und Robot Learning
  • Erfahrung mit Real-World Robotik-Experimenten
Reinforcement Learning Robotics Research
✅ Geeignet für
  • Research Scientists mit Robotik und Machine Learning Expertise
  • PhD-Candidate oder Post-Docs mit Published Track Record
  • Kandidaten mit Real-World Robotics-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Industry Engineers ohne Research-Hintergrund
  • Kandidaten ohne Publishing oder Research Leadership
  • Remote-Workers ohne Flexibilität für Vor-Ort-Robotik-Arbeit
💡 Gut zu wissen
  • Dies ist echte AI Research mit Real-World Robot Validation
  • Du wirst zwischen Forschung und Practice balancieren müssen
  • Foundation Models und Scaling werden zentral sein

Über das Unternehmen

FieldAI entwickelt feldgebrauchsfertige KI-Systeme für Robotik. Das R&D-Team in Boston arbeitet an risikobewussten, zuverlässigen und feldgebrauchsfertigen Systemen für anspruchsvollste Robotik-Probleme. Das Unternehmen verbindet Forschung mit echten Feldanwendungen, die kontinuierlich durch reale Einsätze verbessert werden.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung neuer Methoden für große, physikalisch-gegründete learned Models
  • Arbeit mit Reinforcement Learning, Imitation Learning, Multimodal Representation Learning und Cross-Embodiment Transfer
  • Formulierung neuer Ansätze und Design von rigorosen Experimenten
  • Validierung von Fähigkeiten auf echten Humanoid-Robotern
  • Zusammenarbeit mit Research Engineers und Systems Teams für Translation in skalierbare Systeme
  • Beitrag zur Robotics Foundation Models Technischen Richtung
  • Demonstrations von Advances auf komplexen Real-World Robotic Systems

Deine Voraussetzungen

  • Ph.D. oder gleichwertige Forschungs-Erfahrung in Robotik, Machine Learning oder verwandtem Bereich
  • Publikations-Track-Record und Erfahrung mit State-of-the-Art Methoden
  • Tiefes Verständnis für Learned Control, Learning-based Robotics und Robot Learning
  • Erfahrung mit Real-World Robotik-Experimenten und Hardware-Integration