Data Science Manager

UK • Remote • Lead • vor 1 Tagen
Data Science
Gehalt 100.000.130.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Data Science Manager bei Monzo, führt Team von Data Scientists. 100-130k GBP + Incentives. Erfordert Lead-Erfahrung und tiefes Data Science Verständnis. London/UK Remote, Vollzeitposition.

💰 £100.000–130.000/Jahr 📊 Lead 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • Lead-Erfahrung mit Data Scientists
  • Data Science Methodologien
  • Python und SQL
  • Strategic Thinking
Data Science Python SQL Experimentation Machine Learning

Angegeben: £100.000–130.000/Jahr · Marktschätzung: ~£100.000–130.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Erfahrene Data Scientists mit Lead-Ambitionen
  • Fintech/Banking Daten-Profis
  • Strategic Data Leader
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger Data Scientists
  • Personen ohne Lead-Erfahrung
  • Fachleute, die nur Individual Contributor sein möchten
💡 Gut zu wissen
  • Monzo ist schnellwachsendes FinTech mit starker Datenkultur
  • 90% tägliche Entscheidungen über Self-Serve Analytics (Looker)
  • Emphasis auf Impact und messbare Geschäftsergebnisse
  • London-basiert mit UK Remote Option

Über das Unternehmen

Monzo ist eine moderne Bank, die sich zum Ziel gesetzt hat, Geld für alle zum Laufen zu bringen. Das Unternehmen hat mit einer Prepaid-Karte begonnen und ist nun ein britischer Fintech-Anbieter mit persönlichen und geschäftlichen Konten, Kreditkarten und Investitionsfunktionen.

Deine Aufgaben

  • Team von Data Scientists und anderen Data Profis leiten
  • Strategische Datenrichtung für ein Geschäftsbereich setzen
  • Mit Product, Engineering und Senior Stakeholdern partnerschaftlich arbeiten
  • Analytische Qualität und Impact gewährleisten
  • Teams helfen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen
  • Mit Analytics Engineering, Machine Learning und anderen Datenteams zusammenarbeiten
  • Datenkultur in der gesamten Organisation heben

Deine Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Verwaltung und Entwicklung von Data Scientists
  • Starke strategische Datenkompetenz
  • Erfahrung mit Senior und Executive Stakeholdern
  • Bequemlichkeit in schnell wachsender Organisation
  • Tiefes Verständnis von Data Science Ansätzen (Experimentation, Causal Inference, Statistical Modeling, Machine Learning)
  • Vertrautheit mit Python, SQL und Werkzeugen wie Looker