Auf einen Blick
Machine Learning Engineer für AI Benchmark Development gesucht. 1+ Jahre ML Research mit Python erforderlich. Remote USA, 35h/Woche.
💰 $60–90/h
📊 Mid-Level
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Master/PhD in ML/CS/AI oder äquivalent
- 1+ Jahre ML Research oder Applied AI
- Hands-on ML Model Training
- LLM Verständnis
Machine Learning
Python
Model Evaluation
Reinforcement Learning
Large Language Models
Git
Angegeben: $60–90/h · Marktschätzung: ~$124.800–187.200/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Research Background
- Data Scientist mit Experiment Expertise
- AI/LLM Profis
🚫 Weniger geeignet
- Software Engineer ohne ML Background
- Personen ohne Hands-on ML Training
- Data Engineer ohne Model Development
💡 Gut zu wissen
- 35h/Woche Commitment erforderlich
- LLM und RL Verständnis wichtig
- USA-basiert bevorzugt
Über das Unternehmen
Weekday vermittelt für einen AI Initiative Client, der Evaluation Benchmarks für Frontier AI Modelle entwickelt.
Deine Aufgaben
- Design von realistischen Machine Learning Benchmark Tasks basierend auf Research Workflows
- Übersetzung von Open-Ended Research Concepts in strukturierte Evaluation Tasks
- Implementation von Machine Learning Lösungen mit Python
- Ausführung von Experiments und Produktion von Reference Implementations
- Entwicklung von Benchmark Tasks mit Reinforcement Learning Konzepten
- Evaluation von AI-generierten Lösungen auf Errors und Flaws
- Zusammenarbeit mit AI Researchers zur Improvement der Benchmark Quality
Deine Voraussetzungen
- Master, PhD oder äquivalent in Machine Learning, Computer Science, AI, Data Science oder STEM
- Minimum 1 Jahr Professional Experience in ML Research oder Applied AI
- Hands-on Erfahrung mit ML Model Development, Training und Evaluation
- Praktische Erfahrung mit ML Experimenten und Hyperparameter Tuning
- Strong Verständnis von Large Language Models (LLMs)
- Proficiency in Python und Git
- Familiarity mit Reinforcement Learning bevorzugt
