Auf einen Blick
Performance Engineer für KI-Forschung gesucht: Optimieren Sie Systeme in C++, Python und Rust für die nächste Generation von Large Language Models. 40 Stunden/Woche Fernarbeit.
💰 $70–110/h
📊 Mid-Level
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 2+ Jahre Performance Engineering Erfahrung
- C++, Python oder Rust Expertise
- Production-System Optimierung
- 40 Stunden pro Woche verfügbar
C++
Python
Rust
Systems Programming
Performance Optimization
Compiler Engineering
Memory Management
Angegeben: $70–110/h · Marktschätzung: ~$70–110/h.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Systems-Programmierer
- Performance-Profis mit C++/Python/Rust
- Engineers, die an KI-Infrastruktur arbeiten mögen
🚫 Weniger geeignet
- Web-Entwickler ohne Systems-Programmierung
- Menschen ohne 2+ Jahre Performance-Erfahrung
- Kandidaten, die nur Teilzeit arbeiten können
💡 Gut zu wissen
- 40-Stunden-Woche während Wochentagen erforderlich
- Unabhängiger Auftragnehmer, keine angestellte Stelle
- Projekte können verlängert oder beendet werden
- H-1B und STEM OPT-Kandidaten werden nicht unterstützt
Über das Unternehmen
Ein führendes KI-Forschungs-Unternehmen, das an der nächsten Generation von Large Language Models arbeitet. Das Unternehmen sucht nach Performance-Engineers, um Trainings- und Evaluationsdaten für KI-Systeme zu optimieren und hochwertig zu gestalten.
Deine Aufgaben
- Mit Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten zur Optimierung von Systems Programming, Compiler-Optimierung und Low-Level-Engineering
- Anspruchsvolle, realistische Performance-Engineering-Aufgaben gestalten, die produktive Optimierungsszenarien widerspiegeln
- Genaue, gut dokumentierte Lösungen zu komplexen Systems Programming-Problemen entwickeln
- KI-generierte Lösungen überprüfen und detailliertes technisches Feedback geben
- Umfassende Evaluierungs-Frameworks für Systems Architecture, Runtime Optimization, Compiler Engineering, Memory Management und GPU Performance erstellen
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 2 Jahre professionelle Erfahrung in Performance Engineering oder Low-Level Software Optimization
- Tiefe praktische Expertise in mindestens einer: C++, Python oder Rust
- Nachgewiesene Erfahrung mit Verbesserungen in Produktionssystemen: Latenz-Reduktion, Durchsatz-Optimierung, Memory Footprint
- Starkes Verständnis von Systems Architecture, Compiler-Verhalten und Performance-Profiling
- 40 Stunden pro Woche während Standard-Wochentagen verfügbar
Benefits
- Vollzeitliche Fernarbeit
- 40 Stunden pro Woche während Wochentagen
- Unabhängiger Auftragnehmer-Status
- Wöchentliche Zahlungen
