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Senior Data Scientist (Clearco)
Auf einen Blick
Senior Data Scientist in Remote-Brasilien, der Predictive Models für Credit Risk Scoring bei eCommerce-Finanzierungsplattform (Clearco) entwickelt. Leite Experimente, monitore Modelle und mentoriere Teams.
💰 ~$110.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Data Science oder ML Erfahrung
- Python und SQL Proficiency
- Statistical Foundations und Experimentation
- Model Shipping und Production Workflow
Python
SQL
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Basierend auf Senior Data Scientist Marktrate in USA (Remote Brasilien), 5+ Jahre Erfahrung, Financial/Risk Fokus.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit Financial oder Risk Background
- ML Engineer mit Production Model Erfahrung
- Remote-Worker in Brasilien oder Time-Zone kompatibel
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists (5+ Jahre minimum erforderlich)
- Kandidaten ohne Production ML Erfahrung
- Menschen, die nicht mit ambiguous, messy Financial Data arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- Remote-First in Brasilien; Timing mit US Teams wichtig (East Coast US ist Option)
- Financial Risk Scoring ist regulatorisch komplex; Compliance ist zentral
- Model Monitoring ist kontinuierliche Arbeit, nicht nur Build-and-Ship
- Startup-Umfeld bedeutet schnelle Iteration und einige Ambiguity
Über das Unternehmen
Clearco (nicht Thaloz) ist ein Leader in AI und datengestützter eCommerce-Finanzierung. Das Unternehmen bietet nicht-dilutive Kapitalfinanzierung, die Gründern hilft zu wachsen, ohne Eigenkapital zu opfern. Clearco partnert mit Engineering, Product, Risk und Finance Teams.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und führe Datenforschungs-Experimente durch (Causal Analysis, A/B Tests, Offline Evaluation)
- Entwickle, evaluiere und iteriere auf Predictive Models für Credit/Risk Scoring und Revenue Forecasting
- Besitze Model Performance und Monitoring: definiere Success Metrics, untersuche Drift
- Partnere mit Product Engineering zur Produktionalisierung von Models und Analytics
- Führe Exploratory Data Analysis und Feature Engineering auf echten, messy Daten durch
- Kommuniziere Insights klar zu technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Verbessere analytische Standards und Code Review Practices
- Mentoriere und unterstütze Team Members
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Applied Machine Learning oder verwandtem Feld
- Starke Grundlagen in Statistik und Experimentation (Hypothesis Testing, Causal Reasoning, Evaluation Design)
- Bewiesene Erfahrung beim Bauen und Versenden von Predictive Models
- Starke Proficiency in Python und SQL
- Komfortabel mit Production Data Workflows
- Erfahrung in Defining Success Metrics und Delivering End-to-End Outcomes
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Experience owning model performance, monitoring für Drift
Benefits
- Remote-First: Brasilien oder flexible Location
- Wettbewerbsfähige Kompensation mit Growth Potential
- Work mit AI-driven Financial Services Plattform