Auf einen Blick
Transformieren Sie die Software-Development-Prozesse durch KI-Integration. Pierce sucht einen AI-Ingenieur mit Python-Expertise und Verständnis für SDLC-Prozesse, um KI-Tools für Code Review, Testing und Deployment zu entwickeln.
💰 ~$110.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Solid AI/ML Fundamentals
- Python Proficiency
- SDLC und DevOps Verständnis
- Metriken-getriebene Bewertung
Python
PyTorch
TensorFlow
SDLC
DevOps
Process Improvement
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level AI Engineer mit Python-Expertise und SDLC-Verständnis; Remote USA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Python-Entwickler mit ML-Interesse
- DevOps-Ingenieure mit AI-Affinität
- Process-Improvement-Spezialist mit technischem Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne Python-Kenntnisse
- Junior ML-Ingenieure ohne SDLC-Verständnis
- Research-fokussierte Data Scientists
💡 Gut zu wissen
- Remote Position: Vollständig remote in den USA
- Fokus auf praktische Anwendung: Research orientieren sich an echten SDLC-Prozessen
- A/B-Testing ist zentral zur Validierung von KI-Tool-Verbesserungen
Über das Unternehmen
Pierce Technology Corp sucht AI-Ingenieure, um die Software-Development-Lifecycle-Prozesse durch moderne KI-Technologien zu transformieren.
Deine Aufgaben
- Analyse aktueller SDLC-Prozesse zur Identifikation von KI-gesteuerten Verbesserungsmöglichkeiten
- Design und Implementierung von KI-Tools zur Unterstützung von Code Review, Testing und Deployment
- Zusammenarbeit mit Software-Engineering, QA und DevOps-Teams
- Entwicklung von Metriken und Bewertungs-Frameworks zur Messung von KI-Effektivität
- Kontinuierliche Verbesserungsinitiative durch datengesteuerte Insights und A/B-Testing
Deine Voraussetzungen
- Solide Grundlage in AI/ML-Techniken und praktischer Anwendung in der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit SDLC-Prozessen und DevOps-Prinzipien
- Kompetenz in Python und relevanten AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung von KI-Tools für Code-Analyse
- Erfahrung mit Process-Improvement-Methoden und metriks-getriebener Bewertung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborations-Fähigkeiten
- Bonus: Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und A/B-Testing-Frameworks
