Auf einen Blick
Machine Learning Manager bei Intuition Machines gesucht. Führen Sie das ML Security Team beim Aufbau von Sicherheitsprodukten mit KI für Missbrauch- und Betrugserkennung.
💰 ~€90.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- ML/Data Science Erfahrung mit Production ML
- Engineering Management Erfahrung
- Python und ML Pipelines
- Hochverfügbare Systeme
Machine Learning
Python
MLOps
Data Science
Distributed Systems
Security
Gehalt geschätzt anhand ML Manager mit Engineering Background, Security Focus, Team Leadership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineer mit Team Leadership Ambitionen
- Tech Leads aus ML/Data Science
- Engineering Manager mit ML Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Reine Manager ohne technisches ML Wissen
- Junior Data Scientists
- Kandidaten ohne großskaliger Systeme Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Hands-on Tech Lead Rolle erwartet
- Millions of Users Scale
- Verpflichtende Überprüfung
- AI-Coding-Tools Teil des Prozesses
Über das Unternehmen
Intuition Machines entwickelt Sicherheitsprodukte mit KI und Machine Learning im Kern. Die Produkte werden von Branchenleitern in jeder Industrie genutzt. Das Unternehmen arbeitet mit hoher Agentur, kleinen Teams und schneller Iteration.
Deine Aufgaben
- Führung des ML Security Teams beim Aufbau von Sicherheitsprodukten
- Ausführung von Roadmaps und Iteration an aktuellen und neuen Produkten
- Teamwachstum fördern während Zusammenarbeit mit Research, Product und Tech Leads
- Architektur- und technische Entscheidungen treffen
- Code-Reviews und Designdiskussionen führen und Mentoring von Ingenieuren
- ML-Lösungen von Datenerkundung bis Produktionsdeployment entwickeln
Deine Voraussetzungen
- Starker ML/Data Science oder Engineering Hintergrund mit Production ML Erfahrung
- Engineering Management und/oder Tech Lead Erfahrung
- Expertise in hochverfügbaren Systemen, Python, ML Pipelines und verteilten Systemen
- Erfahrung mit MLOps, ML Systemen und großen Internet-facing Anwendungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Zielgruppen
- Fähigkeit zur Priorisierung und Koordination von Engineering Team Work
Benefits
- Vollständig Remote mit flexiblen Arbeitszeiten
- Inspirerendes globales Team
- Moderne Entwicklungs- und Deployment-Workflows
- Hohe Wirkung mit Millionen Nutzern
- Flache Organisationsstruktur
