Auf einen Blick
Euromonitor sucht einen Associate Data Analyst zur Datenbereinigung, Analyse und Visualization komplexer Datensätze aus vielen Quellen mit Fokus auf handlungsfähige Erkenntnisse für globale Kunden.
💰 ~€28.000–38.000/Jahr (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ EMEA
- SQL und Python Grundkenntnisse
- Data-Analyse und Validierungsfähigkeit
- Bachelor in quantitativem Feld
- Datenvisualisierung und Reporting
python
data analysis
tableau
power bi
Gehalt geschätzt anhand Entry-level data analyst in EU market with technical requirements. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Absolventen mit Quantitativem Hintergrund (Statistik, Mathe, CS)
- Career-Changer mit SQL/Python Grundkenntnissen
- Analytisch orientierte Kandidaten mit Datenaffinität
🚫 Weniger geeignet
- Senior Analysten ohne Lust auf strukturierte Lernumgebung
- Non-Technical Kandidaten ohne Programmier-Hintergrund
- Kandidaten, die hauptsächlich Tools ohne Coding verwenden möchten
💡 Gut zu wissen
- Entry-Level-Position mit strukturiertem Onboarding erwartet
- Internationale Teams bedeuten möglicherweise unterschiedliche Zeitzonen und Remote-Zusammenarbeit
- Die Rolle bietet breite Exposure über viele Datensätze und Tooling
Über das Unternehmen
Euromonitor International ist weltweit führend in Datenanalytik und Marktforschung. Die Foundational Data Funktion transformiert komplexe Daten in klare, verlässliche und handlungsfähige Erkenntnisse für Kunden weltweit.
Deine Aufgaben
- Strukturierte und unstrukturierte Daten mit Excel, SQL und relevanten Tools extrahieren, bereinigen und analysieren
- Python oder R für Datenanalyse, Automatisierung und wiederholbare Workflows nutzen
- Mit großen, komplexen Datensätzen arbeiten (Web-Scraping, digitales Verhalten, Datenbanken, Third-Party-Quellen)
- Datensätze validieren und kontextualisieren für Client- und interne Outputs
- Dashboards, Visualisierungen und Berichte mit Analytics und BI-Tools erstellen
- Komplexe analytische Erkenntnisse in handlungsfähige Insights übersetzen
Deine Voraussetzungen
- Arbeitswissen in SQL zum Extrahieren, Filtern und Validieren von Daten
- Arbeitswissen in Python oder R für Datenanalyse und Reporting
- Starkes Verständnis von Data-Analyse-Techniken und Datenqualität
- Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen (Web-Scraping oder digitales Verhalten)
- Fähigkeit, aussagekräftige Visualisierungen und Berichte zu erstellen
- Bachelor in Statistik, Datenanalytik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Feld
Benefits
- Internationale Karrieremöglichkeiten und Mobilität
- Flexible Arbeitszeiten mit Work-Life-Balance
- Gesundheitsversicherung und großzügige Urlaubstage
- Umfassende Schulungs- und Entwicklungsprogramme
- Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung
