AI Architect

Remote | Pakistan • Remote • Mid-Level • vor 6 Tagen
Solutions Architect AI Software Engineer
Auf einen Blick

AI-Architekt mit 8–12+ Jahren Erfahrung, der AI-native Produkte von Ground-up entwickelt. Sie leiten Cross-Functional Teams und skalieren Production-AI-Systeme.

💰 $180.000–280.000/Jahr 📊 Lead 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Worldwide
  • 8–12+ Jahre Engineering-Erfahrung
  • 4+ Jahre Multi-Team Leadership
  • Production-AI-Systeme
  • LLM-Orchestration & Retrieval
Claude OpenAI LangGraph Temporal Postgres pgvector Kubernetes OpenTelemetry
✅ Geeignet für
  • Erfahrene Engineering Leaders mit AI-Focus
  • Architect-Level Fachleute mit LLM-Produktionserfahrung
  • Kandidaten mit Cross-Functional-Team-Leadership
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger in AI/ML oder LLMs
  • Pure Backend-/DevOps-Ingenieure ohne AI-Erfahrung
  • Kandidaten, die nur technisch arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
  • Production-Erfahrung mit mindestens einem LLM ist obligatorisch
  • Die Kompensation ist sehr hochkarätigen Kandidaten vorbehalten
  • Cross-Functional Leadership ist zentral, nicht nur Technical Depth

Über das Unternehmen

Creative Chaos entwickelt AI-native Produkte und sucht einen erfahrenen AI-Architekten zur Leitung von Cross-Functional Innovation Delivery Squads.

Deine Aufgaben

  • Leitung von Innovation Delivery Squads von Discovery bis Product
  • Design und Deployment von RAG/Agent-Systemen mit Modern LLMs
  • Auswahl von Modellen wie Claude, OpenAI, Google oder Open-Source-Alternativen
  • Implementierung von Sicherheitsrichtlinien, Evals und Guardrails
  • Verwaltung von SLOs, Qualität, Kosten und Geschwindigkeit
  • Client-facing Discovery, Scoping und Roadmap Management
  • Rekrutierung und Coaching von Tech Leads und Product Managers
  • Deployment mit Feature Flags und Canary Releases

Deine Voraussetzungen

  • 8–12+ Jahre Engineering-Erfahrung
  • 4+ Jahre Leitung von Multi-Team Delivery
  • Mindestens eine Production-AI-App mit Claude, GPT, Gemini oder Llama
  • Retrieval-Systeme wie pgvector oder Vector DBs
  • Orchestration mit LangGraph, DSPy oder Temporal
  • Cloud-Infrastruktur: Serverless, Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry
  • Erfahrung mit Prompt/Tool Versioning
  • Hervorragende Client-Kommunikation und Commercial-Sense

Benefits

  • Remote-Arbeit
  • Senior-Level Compensation