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Senior / Staff Software Engineer, ML Datasets & Data Pipelines
Waabi · 📍 Toronto, ON · 🕒 vor 2 Tagen
📊 Lead
W
Senior Software Engineer, Evaluation Infrastructure
Auf einen Blick
Senior Software Engineer bei Waabi, der Evaluations-Infrastruktur für autonome Fahrzeuge entwickelt und Algorithmen zur Analyse der Fahrzeugperformance optimiert.
💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 2+ Jahre Software Engineering mit Production Code
- Python Proficiency
- Data Pipeline Erfahrung
Python
Machine Learning
Gehalt geschätzt anhand Senior Level mit 2+ Jahren Erfahrung, aber keine Master/PhD gehälter - mid-senior range. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Software Engineers mit Data Pipeline Erfahrung
- ML Systems Engineers
- Cloud Infrastructure Specialists
🚫 Weniger geeignet
- Junior Developers ohne Production Experience
- Personen ohne Python Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Starker Fokus auf Code Quality und Testing
- Arbeit mit extrem großen Datenmengen
- Close Collaboration mit ML Research Teams
Über das Unternehmen
Waabi ist Führender in Physical AI mit weltklasse-Team für autonome Transporte. Das Unternehmen nutzt generative KI-Technologien zur Entwicklung von Waabi World, einer hochrealistischen Closed-Loop-Simulation für autonome Fahrzeuge. Mit Investitionen von führenden Partnern in KI, Automobil und Logistik arbeitet Waabi an der Transformation autonomer Fahrzeugtechnologie.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Tooling, Infrastruktur und Pipelines für komplexe statistische Analysen von Fahrzeugperformance
- Implementierung von Metriken und Tags für umfassendes Verständnis der Modellperformance
- Entwicklung und Wartung eines hochverfügbaren Query Service für niedrige Latenz bei großvolumigen Daten
- Arbeit mit großen Datensätzen aus realer Welt und Waabi World Simulator
- Förderung von Engineering Excellence mit hochqualitativem, getesteten Code
- Teilnahme an Roadmap-Planung und Lieferung
Deine Voraussetzungen
- Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder verwandtem Fachbereich
- 2+ Jahre Industrie-Erfahrung
- Professionelle Python-Programmierung und starke Software Engineering Grundlagen
- Erfahrung mit hochqualitativem, getesteten Code
- Open-minded und kollaborativ