Analyst II, Full Stack (Revenue Analytics)

Spain • Remote • Mid-Level • 15.09.2026
Data Analyst Data Engineer
Gehalt 6.300.099.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Analyst II (Full Stack) bei Affirm in Spanien mit Fokus auf Revenue Analytics. Du baust Datenmodelle und Reporting-Infrastruktur mit dbt und Snowflake auf.

💰 €63.000–99.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • 3+ Jahre Analytics Engineering-Erfahrung
  • dbt und SQL-Expertise
  • Cloud Data Warehouse-Erfahrung
  • Python
SQL dbt Python Snowflake Data Modeling Looker

Angegeben: €63.000–99.000/Jahr · Marktschätzung: ~€63.000–99.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Analytics Engineers mit dbt-Erfahrung
  • Mid-Level Data Engineers in Spanien
🚫 Weniger geeignet
  • Junior ohne 3+ Jahre Erfahrung
  • Kandidaten ohne SQL/dbt-Skills
💡 Gut zu wissen
  • Standort: Remote in Spanien erforderlich
  • Visa-Sponsorship verfügbar
  • Affirm-Leistungen: 100% versichert, flexible Wallets
  • Creative Tax Benefits möglich

Über Affirm

Affirm gibt Menschen eine klare, vorhersehbare Möglichkeit, über Zeit zu zahlen, ohne versteckte Gebühren oder Überraschungen.

Deine Aufgaben

  • Datenmodellierung: Entwicklung von dbt Datenmodellen, Dashboards, Metriken und Automatisierungsprozessen für Revenue-Analysten
  • Reporting-Infrastruktur: Aufbau und Wartung kritischer Reporting-Datenmodelle für externe Merchant-Berichte
  • Semantische Schicht: Aufbau von Metadaten- und Kontext-Layern für zuverlässige KI-Systeme
  • Stakeholder-Partnerschaft: Zusammenarbeit mit Business Systems, Engineering und Business-Stakeholdern zur Anforderungsübersetzung
  • Best Practices: Beitrag zu Team Best Practices in Version Control, Code Review, Dokumentation und Release Hygiene

Deine Voraussetzungen

  • 3+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Business Intelligence erforderlich
  • SQL, dbt, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung erforderlich
  • Hands-On Erfahrung mit BI-Tools (Sigma/Looker/Tableau), Databricks und Cloud Data Warehouses (Snowflake) erforderlich
  • Verständnis von Salesforce erforderlich
  • AI-Tools in tägliche Analytics-Engineering-Workflows integrieren erforderlich