Auf einen Blick
Analytics Lead (Full Stack) bei Affirm in UK. Du etablierst das Analytics-Framework für neue internationale Markteinführungen und führst End-to-End-Analysen durch.
💰 ~£100.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Analytics-Erfahrung
- SQL und Python
- A/B-Testing-Expertise
- Kreditwirtschaft-Verständnis
SQL
Python
A/B Testing
Analytics
Gehalt geschätzt anhand Senior Analytics Lead in UK mit Fintech-Fokus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Fintech-Erfahrung
- Analytics-Leader mit Python/SQL-Skills
🚫 Weniger geeignet
- Junior Analysten
- Kandidaten ohne Kreditwirtschafts-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Fokus auf Australien und zukünftige internationale Markteinführungen
- Kreditvergabe und Portfolio-Performance-Metriken essentiell
- AI-Tools-Vertrautheit erwartet
Über Affirm
Affirm existiert für die Momente, die zählen, und gibt Menschen eine klare, vorhersehbare Möglichkeit, über Zeit zu zahlen, ohne versteckte Gebühren oder Überraschungen.
Deine Aufgaben
- Analytics-Framework für neue Märkte: Etablierung und Weiterentwicklung des operativen Analytics-Frameworks für neue internationale Markteinführungen
- Business-Owner-Mentalität: Proaktive Identifikation von Möglichkeiten durch Analyse und Product Sense
- End-to-End Analytics-Prozess: Definition von Erfolgsmetriken, Generierung von Insights, Performance-Tracking und Erstellung von Dashboards
- Skalierbare Lösungen: Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen und Datenmodellen
- Experiment-Design: Problemlösung durch Identifikation von Hypothesen und Gestaltung von Experimenten
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Product, Risk, Finance, Commercial und Operations Teams
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder Master in statistischem Bereich erforderlich (Statistik, Mathematik, Finanzen, Ökonomie)
- 5+ Jahre bewiesene Erfahrung in Cross-funktionaler analytischer Rolle erforderlich
- Starkes Verständnis von Konsumentenkreditvergabe und Finanzindustrie erforderlich
- Praktische und theoretische Kenntnisse von A/B-Testing erforderlich
- SQL- und Python-Erfahrung erforderlich
- Erfahrung mit AI-Tools (Cursor, Claude, ähnliche) erforderlich
