Auf einen Blick
Data Engineer zur Daten-Pipeline-Entwicklung: SQL, Python, ETL-Expertise für Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP). Machine-Learning- und Data-Warehouse-Fokus. TS/SCI Clearance erforderlich.
💰 $95.000–155.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- SQL und Python Kenntnisse
- ETL und Data Pipeline Erfahrung
- Cloud-Plattform-Erfahrung
SQL
Python
ETL
AWS
Data Modeling
✅ Geeignet für
- ETL-Entwickler mit Python und SQL
- Data Pipeline-Spezialisten
- Cloud-Data-Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Datenbankadministratoren ohne Pipeline-Erfahrung
- Remote-Arbeits-Kandidaten (vor Ort Tampa, FL)
- Data Scientists ohne Engineering-Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Erfordert aktive TS/SCI Sicherheitsfreigabe vor Stellenantritt
- Standort Tampa, FL - vor Ort erforderlich
- Fokus auf ETL/ELT Pipeline-Architektur
- Machine-Learning-Use-Case-Support erforderlich
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services sucht Data Engineer zur Unterstützung von Daten-Pipeline-Design, -Entwicklung und -Wartung für Analytics-Plattformen in Bundesgov-Projekten.
Deine Aufgaben
- Daten-Pipeline-Entwicklung: Build, Test und Wartung skalierbarer Daten-Ingestion und Transformation Pipelines
- ETL/ELT-Aktivitäten zur Datenbewegung von Quellsystemen zu Analytics-Umgebungen
- Gewährleistung zuverlässiger und überwachter Daten-Workflows
- Datenmodellierung und Data Warehouse Design für Analytics und Machine Learning
- Datenqualitätschecks und Daten-Governance-Implementierung
- Cloud-Plattformarbeit (Azure, AWS, GCP) zur Bereitstellung von Daten-Assets
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produkt-Teams
- Teilnahme an Agile Ceremonies und Code Reviews
Deine Voraussetzungen
- SQL, Python, ETL und Daten-Pipeline Erfahrung
- Erfahrung mit Datenbeschaffung, Transformation und Warehousing
- Verständnis von Geschäftsmetriken und Daten-Visualisierung
- Fähigkeit mit modernen Cloud-, ETL- und Automations-Technologien zu arbeiten
- Aktive TS/SCI Sicherheitsfreigabe erforderlich
