AI / ML Engineer

Chantilly, VA • Hybrid • Mid-Level • 09.09.2026
Machine Learning Engineer AI Data Engineer Python
Auf einen Blick

AI/ML Engineer für Integration von Agentic AI-Systemen mit Datenplattformen. Entwicklung von Retrieval-Pipelines, Agent Tools und Daten-Orchestrierung. 4+ Jahre Daten/AI-Erfahrung und TS/SCI Freigabe erforderlich.

💰 $120.500–221.800/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 4+ Jahre Daten und AI Erfahrung
  • Python Proficiency
  • Cloud Services Kenntnisse
  • TS/SCI mit Polygraph Freigabe
Python APIs Microservices Cloud Services DevOps Agent Frameworks RAG Vector Databases

Angegeben: $120.500–221.800/Jahr · Marktschätzung: ~$120.500–221.800/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Daten-Ingenieure mit AI-Interesse
  • Python-Entwickler mit Cloud-Erfahrung
  • Profis mit föderaler Sicherheitsfreigabe
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Data/AI-Erfahrung
  • Kandidaten ohne TS/SCI Freigabe
  • Remote-Worker ohne Freigabe-Berechtigung
💡 Gut zu wissen
  • TS/SCI mit Polygraph ist erforderlich
  • RAG und Vector Databases sind zentral
  • Standort Chantilly, VA

Über das Unternehmen

Accenture Federal Services hilft der US-Bundesregierung, stärker, sicherer zu sein und das Leben der Menschen zu verbessern. Mit über 13.000 Mitarbeitern unterstützen wir Clients bei Verteidigung, nationaler Sicherheit und öffentlicher Sicherheit. Wir sind Glassdoor Top 100 Best Place to Work und bieten umfangreiche Trainings- und Zertifizierungsmöglichkeiten.

Deine Aufgaben

  • Retrieval-Pipelines entwickeln (Metadaten-Indexierung, Embeddings, Hybrid-Suche)
  • System in deployable Services verpacken
  • Agent Tools für strukturierte Abfragen, semantische Suche und Workflow-Aktionen entwickeln
  • Ingestion und Indexing-Pipelines in Data Lake und Vector Store aufbauen
  • APIs, Microservices und Backend-Logik implementieren
  • Query-Routing, Caching und Grounding-Strategien optimieren
  • Authentifizierung, Autorisierung und Auditing integrieren
  • Prototyping, Demos und Pilot-Deployments unterstützen

Deine Voraussetzungen

  • 4 Jahre Erfahrung mit Daten und AI erforderlich
  • Erfahrung mit Python, APIs/Microservices, Cloud Services
  • Verständnis von DevOps Tools und Prinzipien
  • Aktive TS/SCI mit Polygraph Sicherheitsfreigabe erforderlich

Bonuspunkte

  • Erfahrung mit Model Context Protocol
  • Erfahrung mit Agent Frameworks, Data Engineering, Vector Databases, SQL Engines, Distributed Systems, RAG
  • Bachelor-Abschluss