Auf einen Blick
Senior Analytics-Engineer für AI-gesteuerte Ads-Kampagnenanalyse mit Expertise in dbt, Snowflake, Airflow und RAG-Workflows zur Optimierung von ROAS und Kampagnenperformance.
💰 $180.000–240.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 4-7 Jahre Analytics Engineering oder Data Science
- Advanced Python und SQL Kompetenz
- dbt und Snowflake oder BigQuery Erfahrung
- Airflow oder ähnliche Orchestrierung
Python
SQL
dbt
Snowflake
BigQuery
Airflow
Analytics engineering
RAG
✅ Geeignet für
- Senior Analytics Engineers mit Ads-Erfahrung
- Data Scientists mit RAG und LLM-Expertise
- Kandidaten mit E-Commerce oder Retail-Daten-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Analytics Anfänger ohne Python/SQL-Tiefe
- Kandidaten ohne dbt oder Snowflake/BigQuery Erfahrung
- Rollen ohne Airflow-Orchestrierung Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- NYC-Basis bevorzugt, aber Remote-freundlich
- Workstream End-to-End Ownership von Datenmodellen bis zur UI
- Directly measurable impact auf Ads P&L mit täglich genutzten Tools
Über das Unternehmen
Instacart transformiert die Lebensmittelindustrie mit einem Fokus auf die Verfügbarkeit von Lebensmitteln und mehr Zeit für Familie und Freunde. Das Commercial Scaled Intelligence (CSI) Team ist AI-first und fokussiert auf datengesteuerte Lösungen.
Deine Aufgaben
- Semantische und Kontext-Schichten für Werbung designen
- Production-Grade Agenten aufbauen, die Kampagnen analysieren, Leistung diagnostizieren und Maßnahmen empfehlen
- Dbt-Modelle und kuratierte Marts in Snowflake oder BigQuery mit klaren Data Contracts aufbauen
- Unstrukturierte Werbeinhalte ingestion, strukturieren und anreichern
- RAG-Workflows designen und bewerten (Hybrid Search, Re-Ranking)
- Agent-Reasoning, Tools und Policies für Ads-Use-Cases designen
- A/B- und Uplift-Experimente durchführen, um geschäftliche Auswirkungen zu quantifizieren
Deine Voraussetzungen
- 4-7 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Science oder Applied AI mit Advanced Python und SQL
- 2+ Jahre mit Ads-, Retail- oder E-Commerce-Daten
- Hands-on Erfahrung mit dbt und Snowflake oder BigQuery
- Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierung-Tools
- Fähigkeit, Offline/Online-Evaluationen und A/B-Tests durchzuführen
