Auf einen Blick
Du wirst als New-Grad Software Engineer an Quoras ML-Plattform arbeiten. Die Rolle bietet Mentoring von Senior Engineers und Chance, Production-Systeme bei Scale zu bauen.
💰 $170.000–230.000/Jahr
📊 Entry-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 2025/2026 B.S./M.S./Ph.D. Computer Science Graduiert
- Python-Kenntnisse
- Interesse für distributed systems
- Verfügbarkeit während Pacific Business Hours
Python
Distributed Systems
Machine Learning
Kubernetes
GPU Serving
✅ Geeignet für
- Frische Computer Science Graduierte mit Python-Kenntnissen
- Studenten mit Interesse für ML und distributed systems
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne CS/Engineering-Abschluss
- Erfahrene Engineers, die für Senior-Rollen suchen
💡 Gut zu wissen
- New-Grad-Position mit vollständigem Mentoring
- Pacific Time Koordinations-Stunden erforderlich
- Modern ML Stack (PyTorch, Kubernetes, NVIDIA Triton)
Über das Unternehmen
Quora ist ein privatgeführtes, remote-first Unternehmen mit Plattformen für Wissensteilen und KI-Chatbots. Das Unternehmen betreibt eine weltweite Infrastruktur mit über 300 Millionen monatlichen Besuchern und entwickelt führende KI-Modell-Integration.
Deine Aufgaben
- Mittel- und Backend-Infrastruktur bauen und warten, die Quoras ML-Plattform unterstützt
- Verteilte Systeme entwickeln, die ML-Modelle in Production bei Scale dienen
- GPU-Modell-Serving optimieren für Latenz, Durchsatz und Kosten
- An Platform-Initiativen arbeiten wie PyTorch-first Standardisierung
- ML-Developer-Velocity durch Tooling-Entwicklung verbessern
- Production-Issues als Teil des Team On-Call Rotation beheben
Deine Voraussetzungen
- Verfügbarkeit für Meetings während Quoras Koordinations-Stunden (Mo-Fr 9am-3pm Pacific)
- 2025 oder 2026 Graduiert mit B.S., M.S., oder Ph.D. in Computer Science oder verwandtem Fach
- Genuine Interest für grosse skalierte verteilte Systeme
- Kenntnisse von Python und willingness zu lernen Go, C++, PyTorch, Kubernetes
