Machine Learning Engineering Manager – Ads Engagement Modeling

USA Remote Mid-Level vor 2 Tagen
Engineering Manager Data Science Management Software Engineer
Gehalt 230.000.322.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Führungsrolle für ML-Engineering-Team bei Reddit, verantwortlich für Ads-Engagement-Modellierung. Benötigt 2+ Jahre Team Management und 4+ Jahre hands-on ML mit TensorFlow/PyTorch in Production-Umgebungen.

💰 $200.000–320.000/Jahr 📊 Lead 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 2+ Jahre Team Management
  • 4+ Jahre TensorFlow/PyTorch
  • ML-Modell-Deployment-Erfahrung
  • Strategic Thinking
Machine Learning TensorFlow PyTorch Model Development
✅ Geeignet für
  • Erfahrene ML Engineers mit Führungserfahrung
  • ML-Modellierung und Deployment-Experten
  • Leaders mit Scaling-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Reine IC ML Engineers ohne Team Leadership
  • Kandidaten ohne Production ML Experience
  • Anfänger im ML Engineering
💡 Gut zu wissen
  • Große Teams mit vielen Stakeholdern
  • Ads-Modellierung ist hochkomplex und performancekritisch
  • Erfordert starke Mentoring- und Communication Skills

Über das Unternehmen

Reddit ist eine Community von Communities. Die Plattform ist home to 100.000+ active communities mit knapp 126 Millionen täglich aktiven Unique Visitors. Reddit ist eine der grössten Informationsquellen des Internets, aufgebaut auf geteilten Interessen, Passion und Vertrauen.

Deine Aufgaben

  • Definiere und führe eine Roadmap für Engagement Modeling durch, balancierend zwischen innovativen Ansätzen und Business-Zielen
  • Leite den gesamten Modell-Development-Lifecycle von Ideation bis Deployment mit hohen ML-Performance-Standards
  • Führe und mentoriere hochperformante ML-Teams, fostre Wachstums- und technische Excellence-Kultur
  • Arbeite cross-funktional mit Product, Data Science und Engineering Teams zusammen
  • Implementiere und optimiere Model-Architekturen für Engagement Prediction mit Deep Learning und Advanced ML Techniques

Deine Voraussetzungen

  • 2+ Jahre Erfahrung beim Führen von High-Performing Machine Learning Teams
  • Tiefe Hands-on ML Expertise mit TensorFlow oder PyTorch (4+ Jahre)
  • End-to-End ML Lifecycle Experience: Training, Evaluierung, Deployment von Large-Scale Models
  • Strategisches Denken und Ability to develop compelling technical strategy aligned mit Business
  • Impact-Driven Mindset für Entwicklung von skalierbaren, verantwortungsvollen AI-Lösungen
  • Exzeptionelle Communication & Collaboration Skills

Benefits

  • 100% Remote Opportunity (4 Standorte für Hybrid/Onsite Preference)