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Senior Sales Operations Analyst – Shockwave Medical
Gehalt
109.000.174.800 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Seniorposition für Sales Operations Analyst bei Johnson & Johnson (Shockwave Medical). Vollständig remote in den USA, Fokus auf Datenanalyse, Sales-Enablement und Operational Excellence.
💰 ~$110.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 10+ Jahre Sales Operations oder Finance
- Salesforce-Expertise
- PowerBI-Kenntnisse
- Python/R/SQL-Fähigkeiten
Sales Operations
Salesforce
PowerBI
Excel
Python
Gehalt geschätzt anhand Senior SalesOps im US Medtech mit Datenexpertise: 110-160k, oft plus Bonus.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Datenanalytiker mit SalesOps-Erfahrung
- Excel/PowerBI-Experten in Finance oder Sales
- Kandidaten mit Medtech/Pharma-Branchenerfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne 10 Jahre Erfahrung
- Keine SQL/Python-Grundkenntnisse
💡 Gut zu wissen
- J&J bietet umfangreiche Benefits und Weiterbildung
- SalesOps-Rolle erfordert starke Excel- und Datenmodellierungsfähigkeiten
- Medtech-Hintergrund ist ein Plus, nicht zwingend erforderlich
Über das Unternehmen
Johnson & Johnson ist ein globales Gesundheitsinnovationsunternehmen. Shockwave Medical ist ein spezialisiertes Portfolio für die Behandlung komplexer verkalkter kardiovaskulärer Erkrankungen mittels Intravascular Lithotripsy.
Deine Aufgaben
- Analyse komplexer Daten und Erstellung von Berichten und Dashboards in Excel, Salesforce und PowerBI
- Ausführung von Analyseprojekten und Kommunikation von Empfehlungen an Sales, Marketing, Operations und Finance
- Verwaltung großer Datensätze und Ableitung von Geschäftserkenntnissen
- Verantwortung für wichtige kommerzielle Operationsinitiativen wie Kompensation, Quoten und Geschäftsplanung
- Unterstützung von Sales, Finance und Commercial Operations Teams
- Mentoring von anderen Analysten bei spezifischen Projekten
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Erfahrung in Sales Operations, Finance oder analytischen Funktionen
- Bachelor in Geschäfts- oder technischem Bereich oder nachgewiesene relevante Erfahrung
- Fähigkeit, Daten effizient zu lesen, zu analysieren und mit Python, R oder SQL zu präsentieren
- Erfahrung in der Medizinprodukte- oder Life-Sciences-Branche bevorzugt
- MBA von Vorteil