Auf einen Blick
AI Backend Engineer für eine AI-Native Communication Platform bei einem Singapore-backed Startup. Fokus auf AI Inference Pipelines, Backend Services und LLM Integration für Production Systems.
💰 ~$120.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- Strong Production Backend Engineering
- AI Inference Pattern Knowledge
- Distributed Systems Expertise
- LLM und AI Model Integration Experience
Python
Backend Engineering
Distributed Systems
Gehalt geschätzt anhand Senior AI backend engineer for fast-growing AI startup in Singapore with distributed systems and LLM expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Backend Engineers mit AI/ML Systems Erfahrung
- Distributed Systems Expert mit Performance Optimization Focus
- LLM und AI Model Integration Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Backend-Only Engineer ohne AI Systems Verständnis
- Wer keine Distributed Systems Erfahrung hat
- Mid-Level ohne Senior Backend Track Record
💡 Gut zu wissen
- AI Inference ist Performance-kritisch und komplexer als Standard APIs
- LLM Orchestration erfordert Deep Understanding von Model Behavior
- Distributed Systems und Latency Optimization sind zentral
- Production AI Systems haben einzigartige Debugging und Monitoring Anforderungen
Über das Unternehmen
Ein Stealth AI Startup backed by einem der führenden Southeast Asia Tech Companies. Das Unternehmen baut sein Global Founding Team auf und entwickelt eine AI-Native Communication Platform. Die Plattform ist designed, um alltägliche Aufgaben durch direkte AI Integration zu vereinfachen, anstatt zwischen Multiple Applications zu wechseln.
Deine Aufgaben
- Build, Maintain und Operate von Backend Systems die AI-Enabled Features antreiben
- Design und Implementation von AI Inference Pipelines und Orchestration Layers
- Development von Scalable, High-Performance APIs mit Seamless Frontend Integration
- System Performance Optimization: Inference Latency, Throughput, Caching und Streaming
- Production Operations: Monitoring, Logging, Alerting und Incident Response
- Troubleshooting und Issue Resolution in Distributed Systems
- Continuous Backend Architecture Improvement basierend auf Operational Insights
- Cross-Functional Collaboration mit Engineering und AI Teams
Deine Voraussetzungen
- Strong Backend Engineering Experience in Production Environments
- Proven Experience Building und Operating High-Throughput, Low-Latency Services
- Experience Designing Scalable APIs und Distributed Systems
- Familiarity mit AI Inference Patterns (LLMs, Embeddings, Multimodal AI)
- Strong Debugging und Troubleshooting Skills in Distributed Environments
- Demonstrated Ability zum Deliver Production-Ready Solutions
- Excellent Analytical, Problem-Solving und Collaboration Skills
- Preferred: Python, Node.js, PyTorch, LLMs, SQL/NoSQL Databases, Kubernetes, Docker
Benefits
- Work on Cutting-Edge AI Backend Infrastructure
- Opportunity zur Gestaltung von AI Agent System Architecture
- Flexible Remote Setup mit Singapore Hub
- Fast-Growing AI Startup Environment
