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Betriebselektriker:in (m/w/d) – Standort Kabelsketal OT Großkugel
Jobrad Loop · 📍 Kabelsketal OT Großkugel · 🕒 09.07.2026
📊 Mid
J
Senior Data Engineer – Snowflake (m/w/d)
Auf einen Blick
Senior Data Engineer für Snowflake-Plattform in München: Aufbau der Datenlandschaft, ETL-Pipelines und Cloud-Architektur mit technischer Teamführung in High-Growth Startup.
💰 ~€85.000–120.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Snowflake Expertise
- SQL und Python Proficiency
- ETL/ELT Aufbau-Erfahrung
- Cloud-Umgebungen (Azure/AWS)
Data Engineering
Snowflake
SQL
Python
ETL/ELT
Datenmodellierung
Azure
AWS
Gehalt geschätzt anhand Senior data engineer with Snowflake expertise, ETL/ELT experience and team leadership responsibilities in German tech market. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Snowflake und Data Engineering Experten
- Cloud Architekten mit SQL/Python
- Tech Leads mit Teamführungs-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne Senior-Erfahrung
- SQL-only Profis ohne Python
- Data Analyst statt Data Engineer
💡 Gut zu wissen
- Munich-basiert mit Hybrid-Option, nicht 100% Remote
- Teamführung ist Teil der Senior-Rolle
- JobRad ist Bike-Leasing Unternehmen, Benefits spiegeln das wider (Bike-Zuschuss, Mobilitäts-Fokus)
Über das Unternehmen
JobRad Loop ist ein dynamisches Scale-up, das die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen entwickelt. Das Team arbeitet an Lösungen mit echtem Impact für Unternehmensprozesse und Zukunft.
Deine Aufgaben
- Ownership und Aufbau: Technische Verantwortung für die Datenlandschaft und aktive Weiterentwicklung der Snowflake-basierten Datenplattform
- Geschäftskritische Systeme: Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse
- Architektur und Skalierung: Strategische Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Pipelines und Betrieb: Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität
- Standards und Governance: Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur
- Stakeholdermanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Gesellschaften für klare Priorisierung und Umsetzung
- Fachliche Führung und Enablement: Reviews, Coaching und fachliche Weiterentwicklung des Teams
- Weiterentwicklung und Innovation: Evaluierung neuer Technologien und gezielter Einsatz zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Deine Voraussetzungen
- Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering, sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere Snowflake)
- Pipelines und Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
- Architektur und Datenmodellierung: Skalierbare Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse) und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
- Cloud und Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure (BI/Power BI Kontext), sowie gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen
- Qualitätsverständnis: Ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen
- Arbeitsweise und Mindset: Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
- Sprachkompetenz: Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch
- Flexibilität: Remote oder vor Ort, flexibles Arbeitsmodell
Benefits
- Echter Gestaltungsspielraum mit wirklich kurzen Entscheidungswegen und moderner Büroumgebung
- Finanzielle Unterstützung: Essenszuschuss (46 EUR/Monat), Sachwertgutschein (50 EUR/Monat) oder EGYM Wellpass Bezuschussung
- 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
- Green Mobility: Deutschlandticket oder JobRad-Leasing-Zuschuss (85 EUR/Monat) für bis zu 2 Bikes
- Workation: Bis zu 40 Tage/Jahr in 50 Ländern weltweit
- Kostenfreie Büro-Verpflegung, mentale Gesundheitsförderung, Entwicklungsmöglichkeiten
- 2 Sonderurlaubstage/Jahr für ehrenamtliches Engagement