Lead Software Engineer II, AI Operations

Remote / Flexible Remote Lead 03.07.2026
Software Engineer AI Python Software Engineer
Gehalt 160.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Best Egg sucht einen Lead Software Engineer II für AI Operations zur Entwicklung von produktionsreifen LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines und Agenten mit AWS Bedrock und Python.

💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • Production-grade LLM Anwendungserfahrung
  • RAG Pipeline Design und Implementierung
  • Python Mastery
  • AWS Bedrock Kenntnisse
Python RAG Pipelines Evals and Guardrails AI Operations

Gehalt geschätzt anhand Lead Engineer AI Operations bei Fintech mit LLM und RAG Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • AI/ML Engineers mit Production LLM Experience
  • Senior Backend Engineers interessiert an AI Ops
  • Profis mit RAG Pipeline und AWS Bedrock Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger ohne Production AI Experience
  • Kandidaten ohne LLM Framework Kenntnisse
  • Profis ohne Python Mastery
💡 Gut zu wissen
  • AI Operations ist Force Multiplier für Enterprise
  • Focus auf Cost Optimization und Evals
  • Production-grade Reliability erforderlich
  • Portfolio/GitHub Beispiele bevorzugt

Über das Unternehmen

Best Egg, jetzt Teil von Barclays, ist eine marktführende, tech-enabled Finanzplattform. Das Unternehmen kombiniert Start-up Agilität mit globaler Reichweite und Stabilität zur Unterstützung von finanzielle Inklusion und Innovation.

Deine Aufgaben

  • Design, Versand und Betrieb von produktionsreifen LLM-Anwendungen, Agenten und Automationen
  • Eigentümerschaft des End-to-End-Pfades von Prototyp zu stabiler Deployment
  • Entwicklung von RAG-Pipelines (Ingestion, Chunking, Embeddings, Indexing, Hybrid Search, Reranking)
  • Implementierung von AWS Infrastruktur und Orchestration (AWS Bedrock, IAM, Knowledge Bases)
  • Design von Evals und Guardrails zur Sicherstellung von Output-Qualität und Kostenoptimierung
  • Beitrag zu LLM Unit Cost Reduktion und Performance Optimierung
  • Anwendungsfälle: Agent Assist, Compliance Automation, Process Automation, QA

Deine Voraussetzungen

  • Production-grade LLM Anwendungserfahrung
  • RAG Pipeline Implementierung
  • Python Expertise
  • AWS Knowledge (besonders Bedrock)
  • OpenAI/ChatGPT Integration
  • Evals und Guardrails Design
  • Cost Optimization Fokus

Benefits

Remote/Flexible Arbeitsumgebung, Barclays Pensionsplan, Health Insurance, Wellness Programme, Paid Time Off.