Auf einen Blick
AI Product Owner bei Fuse Energy in London – eine Mid-to-Senior-Rolle mit direkter Engineering-Partnerschaft, um KI-Projekte von Problem-Scoping bis Produktion zu leiten.
💰 ~£90.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Bachelor's in STEM von Top-Universität
- Product Owner/Manager Erfahrung auf Engineering-schweren Produkten
- Erfahrung mit AI/ML oder Daten-schweren Produkten bevorzugt
- Tiefe KI-Neugier und Hands-on-Erfahrung
Gehalt geschätzt anhand Mid-to-Senior Product Owner in London at well-funded AI-focused startup. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Product Manager mit AI/ML-Erfahrung und Interesse an Energy Tech
- Technical Program Manager, die zu Product Ownership wechseln möchten
- Menschen mit tiefem KI-Verständnis und realen Anwendungserfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Pure Product Manager ohne Technical/AI-Erfahrung
- Kandidaten ohne STEM-Degree von Top-Universität
- Remote-First-Kandidaten (London Rolle)
💡 Gut zu wissen
- Dies ist kein reiner Product Owner – es ist eine product-side AI Engineering Rolle
- Du arbeitest direkt mit AI Engineers zusammen, nicht über sie
- Ambiguität ist normal – du stellst die Probleme, das Team baut die Lösungen
- KI-System Evaluation und Feedback Loops sind zentral
Über das Unternehmen
Fuse Energy ist ein Energy-Startup mit dem Ziel, Energie reichlich vorhanden und erschwinglich zu machen. Das Unternehmen wurde mit über 200 Millionen US-Dollar von Top-Investoren wie Balderton, Lakestar, Accel und Creandum finanziert.
Deine Aufgaben
- Besitze die Product Roadmap für Fuses KI-Initiativen End-to-End
- Arbeite täglich mit KI-Engineers zusammen auf Live-Projekten
- Übersetze mehrdeutige, hochimpactvolle Probleme in klar gesetzte Projekte
- Verwalte das Backlog für KI-Engineering, balancierend zwischen Geschwindigkeit, Datenqualität und Business Impact
- Definiere, wie KI-Systeme in der Produktion evaluiert werden
- Treibe Feedback-Schleifen voran, die KI-Systeme kontinuierlich verbessern
Deine Voraussetzungen
- Bachelor's Degree von einer Top-Universität in STEM
- Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder Technical Program Manager auf Engineering-schweren Produkten
- Idealerweise auf AI/ML oder Daten-schweren Produkten
- Tiefe Neugier auf KI und Track Record mit realen KI-Anwendungen
- Komfortabel, direkt mit Engineers zu arbeiten
- Relentless Problemlösung und Komfort mit Mehrdeutigkeit
