Auf einen Blick
Deepnote sucht einen Technical Writer zur Erstellung von viral Content, Guides und Use Cases für die Data Community. Rolle erfordert starke Schreib- und SQL/Python-Fähigkeiten sowie LLM/AI-Verständnis.
💰 ~$80.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- Starke Technical Writing Fähigkeiten
- SQL und Python Kenntnisse
- Data Science Vertrautheit
- LLM/AI Grundlagen Verständnis
Technical Writing
SQL
Python
Data Science
Content Creation
LLM/AI Knowledge
Teaching & Tutorials
Gehalt geschätzt anhand Technical Writer mit SQL/Python Expertise und Data Science Background, Remote-Role, typisch 80-130k für diese Kombination. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Technical Writers mit Data Science oder SQL/Python Erfahrung
- Data Scientists, die Content Creation und Teaching mögen
- Blogging/Content Professionals mit Technical Background
- Candidates mit Published Work und Community Presence
🚫 Weniger geeignet
- Reine Marketing/Content Writer ohne Technical Depth
- Anfänger ohne SQL/Python Kenntnisse
- Kandidaten ohne Interesse an Data Science oder Analytics
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert SQL und Python Praktizierung
- Portfolio mit Notebooks oder technischem Content ist wichtig
- Viral Content und Growth-mindset sind Teil der Rolle
- Vollständig Remote
Über das Unternehmen
Deepnote ist die nächste Generation von Data Analytics Tools – eine Plattform, auf der Teams Daten von Anfang bis Ende erkunden, analysieren und präsentieren können – zusammen. Das Unternehmen möchte Data Notebooks zur Focal Point für jedes Data-Driven Team machen. Deepnote ist best-rated Data Notebook Platform der Welt mit Kunden wie Coca-Cola, SoundCloud, NASA, Gusto, Webflow, Ramp und Harvard University.
Deine Aufgaben
- Viral Notebooks: Erstellung von Notebooks, die zeigen, was mit Daten in Deepnote möglich ist
- Niche-Focused Content: Artikel, Posts und Tutorials, die mit unserer Data Community resonieren
- Guides & Tutorials: Content, der Teams von "gerade anfangen" zu "ich habe das" hilft
- Use Cases und Templates: Content, der Deepnote's Wert konkret macht
- Distribution Experiments: SEO, Snippets für Socials, Seeding in Communities
Deine Voraussetzungen
- Liebe fürs Schreiben und Erklären von technischen Themen
- Published Blogging, Lehrerfahrung oder Built Portfolio (von Notebooks)
- Flüssiges Englisch (C1+)
- Vertrautheit mit Data Science: SQL und Python Kenntnisse und Comfort mit Analytics Workflows
- Erfahrung mit LLMs/AI-Tools und Verständnis von LLM-Grundlagen (Tokenization, Context Windows, Trade-offs)
- Selbstmanagement und Fähigkeit zur Selbst-QA deiner Arbeit
