Auf einen Blick
Customer Success Engineer für Hevo zur Verwaltung von Kunden-Beziehungen vom Onboarding bis zur Retention mit technischer Expertise in Daten-Pipelines.
💰 ~$85.000–125.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- 4-7 Jahre ETL/ELT oder Datenwarenhaus-Erfahrung
- SQL Proficiency
- Cloud Platform Kenntnisse (AWS, GCP, Azure)
- Datenbank-Verständnis
SQL
ETL/ELT
Data Integration
AWS
PostgreSQL
MySQL
API Integration
Customer Success
Gehalt geschätzt anhand Customer Success Engineer mit 4-7 Jahren ETL/Datenwarenhaus-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit Interesse in Customer Success Rolle
- ETL/ELT Professional mit technischer Beratungs-Vorliebe
- Team Player mit Kunden-Focus
🚫 Weniger geeignet
- Pure Support-Fokussierte ohne technisches Verständnis
- Anfänger ohne Daten-Engineering-Erfahrung
- Kandidaten ohne SQL und Datenbank-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Technische Expertise in ETL/ELT ist erforderlich, nicht reines Support
- Kunden sind Data Engineers und Technical Decision Maker
- Quarterly Business Reviews und Use-Case Identifikation gehören zur Rolle
Über das Unternehmen
Hevo ist eine vollständig verwaltete Automated Pipelines Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Daten aus mehreren Quellen zu konsolidieren. Das Unternehmen hat über 2000 Kunden in 45+ Ländern, darunter DoorDash, Footlocker, Arhaus und Santander. Hevo wurde von führenden Investoren wie Sequoia Capital unterstützt und hat $42 Millionen Finanzierung erhalten.
Deine Aufgaben
- Verwaltung eines Kunden-Portfolios und Ownership der Retention
- Partnerschaft mit Kunden bei der Konstruktion und Einführung von Daten-Pipelines
- Technische Beratung und Lösungs-Anleitung
- Onboarding von neuen Kunden und Pipeline-Aufbau
- Out-of-the-Box Lösungen wenn Produkt-Grenzen erreicht werden
- Einziger Kontaktpunkt für technische Materie
- Identifikation neuer Use Cases und Feature Adoption
- Quarterly Business Reviews durchführen
Deine Voraussetzungen
- Verständnis der Datenbank-Administration und Daten-Replikation Domain
- 4-7 Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Daten-Transfer oder Daten-Warehousing
- Verständnis von Daten-Integrations-Prinzipien
- Proficiency in SQL für Datenbank-Abfragen
- Cloud Platform Vertrautheit (AWS, GCP, Azure)
- Verständnis von Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle
- API Integration und JSON/XML Daten-Format Erfahrung
