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RBC · 📍 Port of Spain, · 🕒 vor 1 Tagen
📊 Mid
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Senior Data Engineer
Auf einen Blick
Senior Data Engineer bei RBC – Toronto. Verantwortlich für Aufbau und Wartung skalierbarer ETL-Pipelines mit Informatica und dbt für Enterprise Analytics.
💰 ~CAD 110.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 3-6 Jahre Data Engineering oder ETL Development
- Hands-on Informatica und dbt Erfahrung
- Strong SQL und Data Modeling Skills
- Git, Testing Frameworks, CI/CD Pipelines
Data Engineering
ETL
Informatica
dbt
SQL
Python
Cloud Data Platforms
Snowflake
Gehalt geschätzt anhand Geschätzter kanadischer Marktstandard für Senior Data Engineer mit 3-6 Jahren ETL-Erfahrung – CAD 110k-150k plus Bonus.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Informatica/dbt-Erfahrung
- Mid-Career Profis mit ETL-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior ohne 3+ Jahren Data Engineering Erfahrung
- Kandidaten ohne SQL- und Data Modeling-Fähigkeiten
💡 Gut zu wissen
- Informatica IICS und dbt sind core Stack
- Enterprise Data Warehouse Erfahrung vorteilhaft
- Banking/Financial Services Erfahrung ist Plus
Über das Unternehmen
RBC Technology and Operations – aufbau und Wartung von skalierbaren Datenpipelines für Enterprise Analytics und Reporting.
Deine Aufgaben
- Datenaufnahme- und Transformations-Pipelines entwerfen und implementieren
- ETL-Workflows mit Informatica IICS entwickeln
- Transformationsmodelle und Datenpipelines mit dbt bauen
- Optimierte SQL-Transformationen für große Datenmengen entwickeln
- Datenqualitäts-Checks und Validierungslogik in ETL-Pipelines implementieren
- Datenpipelines monitoren und Produktionsprobleme beheben
- Mit Data Analysts und Architects zusammenarbeiten, um skalierbare Datenmodelle zu entwerfen
- Data Lineage, Transformationen und technische Architektur dokumentieren
Deine Voraussetzungen
- 3-6 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ETL Development
- Hands-on Erfahrung mit Informatica ETL Tools
- Erfahrung mit dbt und ELT-basierten Transformations-Frameworks
- Strong SQL Skills und Verständnis von Data Modeling Konzepten
- Erfahrung mit Enterprise Data Warehouses oder Cloud Plattformen
- Bachelor-Abschluss oder equivalent
- Erfahrung mit Source Control (Git), Testing Frameworks und CI/CD Pipelines
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen
Benefits
- Umfassendes Total Rewards Programm mit Boni und flexiblen Leistungen
- Wettbewerbsfähige Kompensation
- Weltklasse-Trainingsprogramm im Finanzsektor
- Dynamische und zusammenarbeitsorientierte Kultur