Auf einen Blick
Designe und baue Agentic AI Systems die Enterprise Workflows über Workato, Claude und Gemini orchestrieren, enable Citizen Developers und drive AI-Powered Operating Model.
💰 $240.000–320.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 10+ Jahre Software Engineering
- 3+ Jahre AI/ML
- Python & API Expertise
- LLM API Erfahrung
python
ai-agents
llm-apis
enterprise-integration
api-development
system-architecture
rag
prompt-engineering
✅ Geeignet für
- Senior Full-Stack Engineers mit AI/ML Passion
- Agentic AI Enthusiasts + Enterprise Integration Background
- Architects gern bauen von Null mit AI
🚫 Weniger geeignet
- Pure Data Scientists ohne Production Engineering
- Kandidaten mit weniger als 7 Jahren Engineering
- Menschen Unbequem mit API Design und Distributed Systems
💡 Gut zu wissen
- San Francisco Hybrid Onsite
- Agentic AI ist Frontier Technologie - Patterns evolven schnell
- Workato ist iPaaS-spezifisch - nicht alle Engineers mögen Low-Code Platforms
- MCP ist relativ neu - viel selbständiges Lernen
Über das Unternehmen
Crusoe ist auf einer Mission, die Fülle an Energie und Intelligenz zu beschleunigen. Das Unternehmen ist die einzige vertikal integrierte AI Infrastructure Company, gebaut vom Grund auf.
Deine Aufgaben
- Designe und baue Agentic AI Systems die Crusoe von einfacher Information Retrieval zu orchestrierter Multi-System Automation bewegen
- Design und implementiere Agentic AI Workflows mit modularer, API-First Architecture über Workato ONE, Anthropic Claude und Gemini Platforms
- Baue Autonomous Agents die Workflows über Enterprise Systems orchestrieren (Salesforce, Coupa, Slack, Google Workspace)
- Architekte und integriere einen Unified Data Layer der AI Agents ermöglicht Access und Action über siloed Systems hinweg
- Entwickle Integrations, APIs und Custom Connectors für Scalable AI Orchestration über Business Platforms
- Implementiere MCP (Model Context Protocol) Connectors und Model-Agnostic Orchestration Patterns
- Designe Deployment Pipelines und Lifecycle Management Systeme für AI Agents in Production
- Embed Security, Data Privacy und Compliance Guardrails in alle AI Implementationen
- Schaffe Reusable Templates, Frameworks und Tooling zur Support eines Citizen Developer Programs
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Software Engineering Erfahrung inklusive 3+ Jahre in AI/ML oder AI Application Development
- Strong Proficiency in Python und API Development (REST, GraphQL, Webhooks)
- Hands-On Experience mit Enterprise Integration Platforms (Workato, MuleSoft, Zapier)
- Experience Working mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini oder ähnliche)
- Deep Understanding von Agentic Architectures, RAG Patterns und Prompt Engineering
- Erfahrung designing Scalable, Distributed Systems in Cloud Environments (AWS, GCP oder Azure)
- Strong Knowledge von Microservices, Event-Driven Architecture und Integration Design Patterns
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und DevOps Practices
- Understanding von Data Security, Privacy und Compliance Considerations (SOC 2, GDPR)
