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Senior Machine Learning Solutions Architect
Auf einen Blick
Senior Machine Learning Architect bei phData für Lieferung von produktiven ML- und Datenlösungen mit Fokus auf Snowflake-Ecosystem und Enterprise-Skalierung.
💰 $130.000–160.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Enterprise ML und Architektur
- Snowflake und Cloud DW Expertise
- MLOps und Production Deployment
- Client-facing Leadership
Machine Learning
MLOps
Snowflake
Python
Data Engineering
AWS
Azure
Modellierung
✅ Geeignet für
- erfahrene Data Scientists mit Architektur-Fokus
- ML-Engineers mit Enterprise-Hintergrund
- Consultant-Mentale mit Client-Leadership
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists
- reine Einzelcontributoren
- ohne Cloud-Infrastruktur-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- phData hat starkes Snowflake-Fokus
- Remote-first mit Meetings in interessanten Locations
- Leadership und Mentoring-Komponente
Über das Unternehmen
phData ist ein führender Anbieter im modernen Data Stack mit Partnerschaften zu Snowflake, AWS, Azure, GCP, dbt und Pinecone. Das Unternehmen ist ein 6x Snowflake Partner of the Year (2020-2025) und beschäftigt über 600 zertifizierte Cloud-Experten weltweit.
Deine Aufgaben
- Architektur und Implementierung von produktiven Machine-Learning- und Datenlösungen
- Übersetzung von Business- und Data-Science-Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
- Design von sicheren und skalierbaren Umgebungen für Data Scientists
- Definition von Deployment-Ansätzen und Produktionsinfrastruktur für ML-Modelle
- Zusammenarbeit mit Clients, Data Scientists und DevOps-Teams
- Operative Testing-Strategien und QA-Validierung
Deine Voraussetzungen
- Tiefe Erfahrung mit Machine Learning und Data Engineering in Enterprise-Umgebungen
- Expertise in MLOps und Modell-Lifecycle-Management
- Starke Architektur- und Design-Fähigkeiten für Cloud-Systeme
- Erfahrung mit Snowflake, AWS oder Azure
- Nachgewiesener Erfolg bei der Lieferung von ML-Projekten
- Leadership und strategisches Denken
Benefits
- Remote-first global Unternehmen
- Flexible Arbeitsumgebung mit autonomer Teamgestaltung
- Arbeit mit weltweiten Enterprise-Kunden
- Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten