Auf einen Blick
Solutions Architect bei Databricks mit Fokus auf Sports-Vertikale. Entwickle Kundeneinsatz-Strategien und führe Pre-Sales-Engagements mit Fortune-500-Unternehmen durch.
💰 $180.000–247.500/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Pre-Sales Technical
- Coding in Python/Java/Scala
- Cloud PoC Erfahrung
- Customer Influence Skills
Solutions Architecture
Pre-Sales
Python
Databricks
Cloud Platforms
Data Analytics
Customer Engagement
Angegeben: $180.000–247.500/Jahr · Marktschätzung: ~$180.000–247.500/Jahr.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Pre-Sales-Techniker mit Coding-Hintergrund
- Data-Plattform-Evangelisten
🚫 Weniger geeignet
- Reine Backend-Entwickler ohne Pre-Sales
- Junior Engenieure
💡 Gut zu wissen
- Zone-basierte Gehälter überall in USA gleich
- Sports-Vertikal bietet nischen Fokus
- Möglichkeit zum Aufstieg zu Manager oder Spezialist
Über das Unternehmen
Databricks ist ein Data & AI Unternehmen, das über 10.000 Organisationen unterstützt, darunter über 50% der Fortune 500. Die Databricks Data Intelligence Platform vereinheitlicht Analytik und KI.
Deine Aufgaben
- Kundeneinsatz-Strategien mit Account Executives in deinem Territory entwickeln
- Junior Solutions Architects und Teams beim Use-Case-Priorisieren coachen
- Stakeholder auf allen Ebenen durch komplexe Cloud-Engagements beeinflussen
- Als vertrauenswürdiger Berater für Datenarchitektur und Databricks-Adoption fungieren
- Technische Collateral entwickeln und Workshops sowie Seminars leiten
- In vier Tracks wachsen: technische Spezialisierung, Vertikale Gedanken-Führerschaft, strategische Kundenvisionen, People Management
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre kundenorientierte technische Erfahrung in Pre-Sales
- Erfahrung in komplexen Kundensituationen und Sales-Lifecycles
- Fähigkeit, Entscheidungsträger und C-Level-Führungskräfte zu beeinflussen
- Programmierungserfahrung in Python, Java oder Scala
- Hands-on Erfahrung mit Proof-of-Concept und Cloud-Plattformen
- Reisebereitschaft bis 30%
Benefits
- Chance zur technischen Spezialisierung oder Personalführung
- Mitarbeit an globaler AI/Data-Plattform
- Umfassende Benefits und Equity
