Auf einen Blick
Erfahrener Softwareingenieur, der technische Workshops zu GenAI und LLMs für professionelle Entwickler leitet. Flexibles Portfolio-Modell mit 1-4 Sessions pro Woche.
💰 ~$75–150/h (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- Lead Engineer Erfahrung
- 4+ Expertise-Bereiche in KI/LLMs
- Erklär- und Mentoring-Fähigkeit
- Praktische Erfahrung mit LLM-Tools
Machine Learning
LLM Internals
Prompt Engineering
Agentic AI
RAG
Gehalt geschätzt anhand Senior Engineer mit KI-Spezialisierung, flexible Portfolio-Position, keine Voll-Zeit-Anforderung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior-Engineers mit KI-Spezialisierung
- Freiberufler oder Berater mit eigenem Netzwerk
- Menschen, die lehren und gleichzeitig andere Projekte betreuen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne umfangreiche praktische Erfahrung
- Menschen, die volle Angestelltenverhältnisse bevorzugen
- Anfänger im Bereich Machine Learning
💡 Gut zu wissen
- Normale Antwortzei bis zu 4 Wochen möglich wegen großer Bewerbermenge
- Vorbereitung mit 30-60 Minuten pro Session angesetzt, bezahlt beim ersten Mal
- Keine intensive Vorbereitung nötig, Material wird gestellt
Über das Unternehmen
Skiller Whale ist ein Anbieter von Live-Trainings mit technischen Experten für Softwareentwickler. Die Lernenden erhalten in 60-90-Minuten-Sessions wöchentlich oder zweiwöchentlich praktische Übungen mit anschließendem Feedback von den Coaches.
Deine Aufgaben
- Leitung von 90-Minuten-Micro-Workshops für kleine Gruppen von Softwareentwicklern
- Vermittlung von Expertise zu KI, LLMs und Prompt Engineering mit praktischen Beispielen
- Beantwortung schwieriger technischer Fragen und Erklärung fortgeschrittener Konzepte
- Mentoring von Junior- und Senior-Engineers
- Hilfe bei der Anwendung von LLM-Tools im realen Kontext
Deine Voraussetzungen
- Umfangreiche Erfahrung als Lead Engineer oder äquivalente Position
- Tiefes Wissen in mindestens 4 der folgenden Bereiche: Machine Learning, LLM-Internals, Prompt Engineering, Agentic AI, Cursor/Copilot, LangChain, RAG oder Fine-Tuning
- Fähigkeit, komplexe Konzepte klar und prägnant zu erklären
- Erfahrung in Mentoring oder Pair Programming
Benefits
- 1-4 Sessions pro Woche (1,5-6 Stunden), flexibel buchbar
- Speziell entwickelte Plattform mit Video und Lernmaterialien
- Bezahlung für Vorbereitung beim ersten Unterrichten eines Moduls
