Auf einen Blick
Entwickle Perception-Fähigkeiten für Applied Intuition's Fallback Stack, fokussiert auf Uncertainty Detection und Degradation. Du wirst ML-Systeme bauen, die autonomen Fahrzeugen helfen, ihre Limits zu erkennen.
💰 $195.000–265.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre AV/Robotics/Safety-Critical Perception
- ML für Uncertainty Expertise
- C++ oder Python Proficiency
- Production ML Deployment
Perception
ML
Uncertainty Estimation
C++
Python
Safety-Critical
✅ Geeignet für
- Senior Perception Engineers mit ML Hintergrund
- Safety-Critical Systems Spezialisten
- Kandidaten mit Uncertainty Quantification Experience
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne ML Expertise
- Junior Ingenieure ohne 5+ Jahre AV Experience
- Kandidaten ohne Production ML Deployment
💡 Gut zu wissen
- Perception Uncertainty ist existenziell für L4 Safety
- Fallback Behavior Design basiert auf Uncertainty Signals
- ML Robustness ist nicht optional - Real-World Edge Cases sind zentral
Über das Unternehmen
Applied Intuition schafft die digitale Infrastruktur für Physical AI mit einem Schwerpunkt auf Simulation und autonome Fahrzeuge.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von Simulation Capabilities und Workflows
- Zusammenarbeit mit Sensor Simulation Team bei Multi-Fidelity Models
- Zusammenarbeit mit Infrastructure Team bei Enterprise Software
- Design von Perception und Uncertainty Signals für Fallback Behaviors
- Deployment von Production Systemen mit direktem Impact auf Vehicle Safety
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung mit ML für Uncertainty Estimation, Confidence Calibration oder Out-of-Distribution Detection
- Leidenschaft, Domain Expertise in Tooling zu übersetzen
- 5+ Jahre Erfahrung in AV, Robotics oder Safety-Critical Perception Systems
- Proficiency in C++ und/oder Python
- Praktische Erfahrung mit Perception Frameworks oder Tools
Benefits
- Equity-Beteiligung
- Comprehensive Health, Dental, Vision Coverage
- 401k mit Arbeitgeber-Match
- Learning and Wellness Stipendien