Auf einen Blick
Xometry sucht einen Staff Machine Learning Engineer mit Fokus auf Generative AI zur Vorantreibung des AI-Roadmap. Diese Rolle verbindet Cutting-Edge-AI-Forschung mit praktischen Manufacturing-Problemen.
💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- Umfangreiche Erfahrung mit großen Sprachmodellen
- Expertise in Deep Learning
- Cloud Infrastructure Kenntnisse
- Multimodale ML-Expertise
Generative AI
Deep Learning
AWS
Gehalt geschätzt anhand Staff ML Engineer mit Generative AI Fokus bei NASDAQ-Unternehmen, Research-level Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML Engineer mit Generative AI Expertise
- Kandidaten mit Large Language Model und Research-Erfahrung
- Technische Führungspersonen, die AI-Roadmap definieren möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Engineer
- Kandidaten ohne Generative AI-Erfahrung
- Pure Application Developer ohne Research-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Rolle konzentriert sich auf Multimodale Dokumentverarbeitung (Text, Bilder, 3D)
- Großes Sprachmodell Deployment und Optimierung erforderlich
- Data Pipeline Creation für massive Manufacturing-Datensätze
- AWS-basierte Training und Deployment Infrastructure
Über das Unternehmen
Xometry ist ein NASDAQ-notiertes Unternehmen, das die Industrien von heute und morgen durch die Verbindung von Menschen mit großen Ideen und Herstellern ermöglicht.
Deine Aufgaben
- Führung mit Vision – Festlegung der technischen Richtung für Generative AI Team, Etablierung von Best Practices
- Strategie-Vorantrieb – Unterstützung bei der Roadmap-Definition für Generative AI über Xometry's Marktplatz
- Entwicklung cutting-edge Modelle – Entwicklung und Deployment von großen Sprachmodellen für multimodale Dokumentverarbeitung
- Innovation über Modalitäten – Erforschung neuer Wege zur Kombination von Text, Bildern und 3D-Daten
- Engineering bei Scale – Erstellung von Data Pipelines und Training Workflows für massive Datensätze
- Deployment in der Cloud – Verwendung von AWS und anderen Plattformen zum Training, Optimierung und Deployment von Modellen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss erforderlich, Master oder PhD in Computer Science, Machine Learning oder verwandtem Feld bevorzugt
- Umfangreiche Erfahrung mit großen Sprachmodellen und Generativer AI
- Expertise in Deep Learning und Transformer Architecture
- Tiefes Verständnis von Cloud Infrastructure und GPU Computing
