Auf einen Blick
Xometry sucht einen Staff Software Engineer für die ML und Data Platform Engineering Organisation. Diese High-Visibility-Rolle verbindet die Verbesserung grundlegender Infrastruktur mit Innovation in AI/ML-Lösungen.
💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Rollen
- Software Engineering Prinzipien Verständnis
- Cloud Infrastructure Design und Deployment
- ML und Data Platform Erfahrung
Cloud Infrastructure
AWS
Gehalt geschätzt anhand Staff Engineer bei NASDAQ-Unternehmen, ML/Data Platform Fokus, 5+ Jahre Erfahrung erforderlich. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Staff Engineer mit ML/Data Platform Erfahrung
- Kandidaten mit AWS Cloud Infrastructure Expertise
- Mentoring und Leadership-orientierte technische Einzelbeiträge
🚫 Weniger geeignet
- Senior Engineer ohne Staff-Level Erfahrung
- Kandidaten ohne ML/Data Platform-Erfahrung
- Junior Engineers
💡 Gut zu wissen
- Rolle konzentriert sich auf Instant Quoting Engine, Computational Geometry Service
- Code Review und Mentoring sind zentrale Verantwortungen
- Innovation in Cutting-Edge Technologies wird erwartet
- Collaboration mit Product und Leadership ist wichtig
Über das Unternehmen
Xometry ist ein NASDAQ-notiertes Unternehmen, das die Industrien von heute und morgen durch die Verbindung von Menschen mit großen Ideen und Herstellern ermöglicht.
Deine Aufgaben
- Operational Excellence – Garantie für die Lieferung überlegener Infrastruktur und Software
- Guide Innovation – Förderung der Adoption von Cutting-Edge-Technologien und Methodologien
- Code Review – Code Review und Mentoring anderen in ML und Software Engineering Best Practices
- Collaborative Strategy – Partnerschaften mit Product Managers, Engineers und Company Leadership
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in schnell-paced technischen Umgebungen als Software Engineer oder ML Engineer
- Bachelor-Abschluss erforderlich, fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Computer Science bevorzugt
- Demonstrierbares Verständnis von Software Engineering Prinzipien
- Erfahrung beim Design und Deployment von Cloud Infrastructure (AWS bevorzugt)
