Auf einen Blick
Partnere als Staff Software Engineer mit Xometry's AI Leadership, um ML Data Platform Infrastruktur zu verbessern und Instant Quoting sowie Computational Geometry Services zu skalieren.
💰 $140.000–200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 5+ Jahre ML/Data Engineering Erfahrung
- Cloud Infrastructure Expertise (AWS)
- AI/ML Systems Verständnis
- Software Engineering Principles
Machine Learning
AWS
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Platform Engineering Interesse
- Data Infrastructure Spezialisten
- Cloud ML Systems Designers
🚫 Weniger geeignet
- Application Engineers ohne ML Background
- Remote-First Kandidaten (Lexington, KY)
- Diejenigen ohne Cloud Infrastructure Experience
💡 Gut zu wissen
- Onsite Position in Lexington, Kentucky
- AI/ML Systems erfordern High-Performance Fokus
- Data-Intensive Systems sind Specialty, nicht Generalist Role
Über das Unternehmen
Xometry (NASDAQ: XMTR) ist eine digitale Marketplace-Plattform für kundenspezifische Fertigung. Das Unternehmen nutzt AI und ML zur Instant Quoting und Computational Geometry Services für globale Fertigung.
Deine Aufgaben
- Partnerships mit AI Leadership Team zur Verbesserung und Erweiterung der foundational ML Infrastructure
- Arbeite an Instant Quoting Engine, Computational Geometry Service und anderen Data Products
- Operational Excellence: Liefere Superior Software und Infrastructure mit Business Alignment
- Guide Innovation: Fördere Adoption von Cutting-Edge Technologien und Methodologien
- Code Review: Mentoriere Org in Best Practices von ML und Software Engineering
- Collaborative Strategy: Baue Partnerships mit Product, Engineers und Leadership
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre in schnelllebigem Technical Problem-Solving als SWE, ML Engineer, oder ähnlich
- Bachelor's Degree (Masters in CS, ML, AI bevorzugt)
- Software Engineering Principles verstehen (Parallel Computing, Version Control, CI)
- Cloud Infrastructure Design für Data-Intensive Applications (AWS bevorzugt)
- Starke technische Expertise in AI/ML Solutions und Cloud Infrastructure
