Auf einen Blick
Baue und entwickle den Lakehouse der Zukunft bei Marqeta - die Infrastruktur, auf der Datenteams Jahre hinweg arbeiten werden. Als Senior Staff Engineer verantwortest du technische Richtung, moderne Patterns und hands-on Delivery auf den kritischsten Problemen.
💰 ~$200.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 10 Jahre Data Platform Erfahrung
- Iceberg oder Delta Production-Erfahrung
- AWS Data Services Expertise
- Multi-Jahr Platform Transition Leadership
Python
Spark
Kafka
Gehalt geschätzt anhand Senior Staff bei Fintech, Data Platform Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit 10+ Jahren Erfahrung
- Staff/Principal Engineers aus Big Tech
- Fintech oder Payment Domain Experten
🚫 Weniger geeignet
- Personen mit hauptsächlich Pipeline-Erfahrung
- Early-Career Data Engineers
- Personen ohne Production Lakehouse-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- On-call Pager Duty erforderlich
- Hauptfokus: Abstraktion und Patterns, nicht einzelne Transformationen
- Erfordert Deep Understanding von Spark, Kafka, AWS
- Kulturelle Erwartung: anderen Engineers helfen zu wachsen
Über das Unternehmen
Marqeta ist ein Fintech-Unternehmen, das Payment-Plattformen betreibt. Das Data Platform Team baut die Infrastruktur, Abstraktionen und SDKs, auf denen Marqetas gesamte Daten- und ML-Organisation läuft.
Deine Aufgaben
- Verantworte den Lakehouse und Streaming-Ingestion (Iceberg/Delta auf S3, Spark/Glue, Kafka/CDC)
- Setze technische Richtung, designte Golden Paths und shippe die Arbeit hands-on
- Arbeite mit anderen Senior Staff Engineers zusammen und partnere mit Security und Consumer Teams
- Modernisiere die Lakehouse und baue neue Abstraktionen für Data Teams
- Verbessere Zuverlässigkeit, Performance und Developer Experience von Live-Systemen
- Wachse andere Engineers - Peers auf deinem Level und Junior Engineers
Deine Voraussetzungen
- Etwa 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von Data Platforms (nicht nur Pipelines)
- Production Depth in modernem Lakehouse-Work (Iceberg oder Delta)
- Fliessend in Python mit Credible Depth in Go oder Java
- Erfahrung mit AWS Data Services, Spark, Airflow, Kafka
- Track Record von Evolutions in Live Infrastructure
- Leadership bei großen Platform Transitions
Benefits
Remote in USA oder Oakland Office, Flexible First Policy
