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Strategic Finance Lead, Funds
Angellist · 📍 San Francisco, CA · 🕒 03.07.2026
📊 Lead
A
Senior Software Engineer, Intelligence
Auf einen Blick
Senior Software Engineer bei AngelList für Intelligence-Team mit Fokus auf Semantic Search, Agent Orchestration und LLM-Integrationen. Erfordert 4+ Jahre Backend/Full-Stack Erfahrung mit Go und OpenSearch.
💰 $200.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 4+ Jahre großskalige Anwendungen
- Go und produktionsreife Code-Qualität
- OpenSearch/Elasticsearch Expertise
- LLM und Embedding-Vertrautheit
Go
OpenSearch
LLMs
Agent Orchestration
Semantic Search
Backend
Angegeben: $200.000/Jahr · Marktschätzung: ~$200.000–260.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Backend-Ingenieure mit Go-Expertise
- Full-Stack Engineers mit AI/ML-Interesse
- Distributed Systems Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger oder Junior-Developer
- Frontend-spezialisierte Ingenieure
- Profis ohne Go oder Suchlösungs-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Modell erfordert mindestens 2 Tage/Woche Onsite
- Deep Private-Market-Dataset Zugang
- Möglichkeit zur Prototypisierung neuer AI-Features
Über das Unternehmen
AngelList ist die Schnittstelle zwischen Venture Capital und der Startup-Community. Das Unternehmen unterstützt über 171 Milliarden US-Dollar an Assets und hat Investitionen in über 13.000 Startups ermöglicht, über 300 davon sind Einhörner. 57% der Top-Tier U.S. VC-Deals beinhalten AngelList-Investoren.
Deine Aufgaben
- Design, Bau und Betrieb von Services für Retrieval, Semantic Search und Agent Orchestration
- Integration von LLM-Modellen und Daten-Pipelines
- Umwandlung von proprietären Signalen in Produktfeatures
- Prototypisierung neuer KI-gestützter Features und Produktionalisierung in Go-First Codebase
- Verwaltung großer Features end-to-end
- Verbesserung von Testing, Observability und operativen Praktiken
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Erfahrung im Bau großskaliger Web-Anwendungen oder Backend-Services
- Sauberer, produktionsreifer Go (Golang) Code
- Erfahrung mit Produktions-Suchlösungen wie OpenSearch oder Elasticsearch
- Vertrautheit mit LLMs, Agents, Embeddings und Retrieval
- Erfahrung mit LLM-APIs, Tokenizern oder Cloud GenAI SDKs (plus)