Senior Software Engineer, Agentic AI Platform

Minato City | Tokyo | Japan • Vor Ort • Senior • 01.10.2026
Software Engineer AI ki
Auf einen Blick

Senior AI Platform Engineer bei Mercari, der gemeinsame KI-Infrastruktur und Agentic Systems entwirft. Schwerpunkt auf LLM Gateway, MCP Gateway und KI-Agenten für unternehmensweite Adoption.

💰 ~$140.000–200.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ APAC
  • Große Sprachmodelle Erfahrung
  • Plattform-Architektur
  • Production Systems Skalierung
  • API Design

Gehalt geschätzt anhand Senior AI Platform Engineer bei Mercari mit LLM und Agentic Systems Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • AI/ML Engineers mit Plattform-Erfahrung
  • System Architekten mit KI-Fokus
  • Kandidaten mit LLM und Agent-Architektur-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Data Scientists ohne Production Systems Erfahrung
  • Backend Engineers ohne KI-Erfahrung
  • Kandidaten ohne Plattform-Denken
💡 Gut zu wissen
  • Dies ist eine strategisch wichtige Rolle für KI-native Transformation
  • Adoption und Outcomes sind messbar und kritisch
  • Guardrails und Sicherheit sind entscheidend
  • Cross-Organizational Stakeholder-Management erforderlich

Über das Unternehmen

Mercari ist ein globales Marktplatz-Unternehmen, das sich in eine KI-native Unternehmung verwandelt. Das AI Platform Team entwirft, entwickelt und betreibt gemeinsame KI-Infrastruktur, die über das Unternehmen genutzt wird, einschließlich LLM Gateway, MCP Gateway und Agent Sandbox.

Deine Aufgaben

  • Entwirf, entwickle und betreibe die AI Plattform mit LLM Gateway, MCP Gateway und Agent Sandbox
  • Baue KI-Agenten, die neben Entwicklung und Operationen arbeiten
  • Baue eine Ausführungsplattform auf, die die Developer Experience zu AI-nativ verschiebt
  • Entscheide, was als unternehmensweite Infrastruktur angeboten wird
  • Besitze Adoption und Outcomes kontinuierlich
  • Fahre unternehmensweite KI-Adoption voran

Deine Voraussetzungen

  • Erfahrung mit großen Sprachmodellen und KI-Integration
  • Plattform-Architektur und System-Design-Expertise
  • Production Systems bei Skalierung
  • API Design und dokumentation