Auf einen Blick
Senior Security Engineer bei Sift zur Gestaltung und Implementierung von Security Controls über gesamte Stack. Erfordert 5+ Jahre Security Engineering Experience mit Cloud Platform und AI/LLM Security Focus.
💰 ~$135.000–190.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Security Engineering
- Cloud Platform Erfahrung (AWS/GCP)
- Programming/Scripting Language Proficiency
- AI/LLM Security Knowledge
Security Engineering
Cloud Security
Python
Kubernetes
SAST/DAST
Vulnerability Management
Incident Response
Threat Modeling
Gehalt geschätzt anhand Senior Security Engineer mit 5+ Jahren und Cloud/AI-Focus, typischerweise 135-190k USD. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Security Engineers mit Cloud Platform Experience
- Application Security Profis mit Automation
- Personen mit AI/LLM Security Knowledge
🚫 Weniger geeignet
- Junior Security Engineers
- Personen ohne praktische Cloud Security Experience
- InfoSec Policy nur ohne Engineering
💡 Gut zu wissen
- Seattle Washington Standort aber Remote Option verfügbar
- AI/LLM Security Risks kritisch in dieser Rolle
- Cross-funktionale Security Design Reviews erforderlich
Über das Unternehmen
Sift ist eine KI-gestützte Fraud-Detection-Plattform mit über 700 Kunden weltweit. Das Unternehmen hat starke Sicherheits- und Compliance-Standards für Enterprise-Kunden und Cloud-Native Infrastruktur.
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von Security Controls und Tooling über Sift Stack (Application, CI/CD, Cloud Infrastructure, Identity)
- Embedding mit Product Teams für Security Design Reviews und Threat Modeling
- Verbesserung des Secure SDLC durch AI-Powered Scanning, SAST/DAST Integration in CI/CD
- Eigentümerschaft oder Co-Ownership von Vulnerability Management Workflows
- Entwicklung von Automation für Misconfig Detection und Policy Violation Alerting
- Partizipation in Security Incident Response (On-Call Rotation oder Escalation)
- Beitrag zu Security Documentation und Standards für Engineering Teams
- Support für Audits und Assessments (SOC 2, Customer Security Questionnaires)
- Mentorship anderer Ingenieure auf Secure Design und Implementation
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre in Security Engineering, Infrastructure Engineering oder Application Security
- Hands-On Erfahrung mit major Public Cloud Platform (GCP, AWS)
- Starke Proficiency in mindestens einer Programming/Scripting Sprache (Python, Go, Java)
- Direkter Experience mit AI/LLM-Spezifischen Security Risks (Prompt Injection, Model Supply Chain)
- Nachgewiesenes Knowledge von Secure Application und System Design
- Erfahrung mit Security Tooling (Vulnerability Scanners, SAST/DAST, SIEM, Endpoint Protection)
- Verständnis von OWASP Top 10 und Common Vulnerabilities
- Cross-Funktionale Collaboration Fähigkeiten mit Engineering, IT und Compliance
Benefits
Competitive compensation, impact on enterprise security posture, cutting-edge security challenges, Seattle location or remote option.
