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Data Engineer
Auf einen Blick
Data Engineer für Fintech-Zahlungsplattform mit Fokus auf ETL/ELT-Pipelines und Data Platform-Entwicklung. Remote-Position (Zypern, Polen, Portugal) mit 3+ Jahren Data Engineering erforderlich.
💰 ~$70.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Data Engineering
- Python und SQL Expertise
- ETL/ELT Pipeline Erfahrung
- Relationale und Non-Relationale DB
Python
SQL
ETL/ELT
AWS
PostgreSQL
MongoDB
Data Quality
Streaming
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer mit Python/SQL und AWS, Remote EMEA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineer mit ETL-Fokus
- Backend-Developer für Data Pipelines
- Analytics Engineer mit Engineering-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineer ohne Pipelines
- Non-Python/SQL-Background
- Menschen ohne SQL-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Remote Zypern/Polen/Portugal Optional
- Fintech/Payments-Umfeld
- Modern Data Stack (AWS Glue, etc.)
- Reliability ist zentral
Über das Unternehmen
payabl. ermöglicht Unternehmen, durch Zahlungsinnovation und Banking-Services zu wachsen. Das Unternehmen ist eine lizenzierte Finanzgesellschaft mit Principal-Membership bei Kartenschemen und spezialisiert sich auf globale Zahlungen und Multi-Währungs-Banking-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Wartung von zuverlässigen ETL/ELT Data Pipelines mit SQL und Python
- Entwicklung und Wartung von Datasets für Analytics, Reporting und Business Use Cases
- Arbeit mit Batch- und Streaming-Daten-Pipelines auf AWS
- Zusammenarbeit mit Analysten, Engineers und Business Teams zur Anforderungserhebung
- Entwicklung von strukturierten und wiederverwendbaren Datasets
- Unterstützung von Datenqualitäts-Checks und Validierungsprozessen
- Monitoring von Daten-Pipelines und Troubleshooting
- Beitrag zur Verbesserung von Monitoring, Observability und Dokumentation
- Arbeit mit Batch- und Streaming-Datenprozessen
- Integration mit relationalen und non-relationalen Datenbanken
Deine Voraussetzungen
- 3+ Jahre Data Engineering, Software Engineering oder Analytics Engineering Erfahrung
- Gute Programmierfähigkeiten in Python und SQL
- Erfahrung beim Aufbau oder Wartung von ETL/ELT Pipelines
- Erfahrung mit relationalen und non-relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
- Vertrautheit mit Cloud-basierten Data Platforms, vorzugsweise AWS
- Verständnis von Data Engineering Konzepten (Incremental Processing, Data Quality)
- Comfortable mit Git und Unix/Linux Umgebungen
Benefits
- Remote-Flexibilität (Polen, Portugal, Zypern vor Ort)
- Moderne Tech-Stack-Erfahrung
- Entwicklungsmöglichkeiten