Data Engineer

Remote | Cyprus • Remote • Mid-Level • vor 11 Tagen
Data Engineer Data Engineer Python
Auf einen Blick

Data Engineer für Fintech-Zahlungsplattform mit Fokus auf ETL/ELT-Pipelines und Data Platform-Entwicklung. Remote-Position (Zypern, Polen, Portugal) mit 3+ Jahren Data Engineering erforderlich.

💰 ~$70.000–95.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ EMEA
  • 3+ Jahre Data Engineering
  • Python und SQL Expertise
  • ETL/ELT Pipeline Erfahrung
  • Relationale und Non-Relationale DB
Python SQL ETL/ELT AWS PostgreSQL MongoDB Data Quality Streaming

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer mit Python/SQL und AWS, Remote EMEA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Data Engineer mit ETL-Fokus
  • Backend-Developer für Data Pipelines
  • Analytics Engineer mit Engineering-Fokus
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Engineer ohne Pipelines
  • Non-Python/SQL-Background
  • Menschen ohne SQL-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Remote Zypern/Polen/Portugal Optional
  • Fintech/Payments-Umfeld
  • Modern Data Stack (AWS Glue, etc.)
  • Reliability ist zentral

Über das Unternehmen

payabl. ermöglicht Unternehmen, durch Zahlungsinnovation und Banking-Services zu wachsen. Das Unternehmen ist eine lizenzierte Finanzgesellschaft mit Principal-Membership bei Kartenschemen und spezialisiert sich auf globale Zahlungen und Multi-Währungs-Banking-Lösungen.

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Wartung von zuverlässigen ETL/ELT Data Pipelines mit SQL und Python
  • Entwicklung und Wartung von Datasets für Analytics, Reporting und Business Use Cases
  • Arbeit mit Batch- und Streaming-Daten-Pipelines auf AWS
  • Zusammenarbeit mit Analysten, Engineers und Business Teams zur Anforderungserhebung
  • Entwicklung von strukturierten und wiederverwendbaren Datasets
  • Unterstützung von Datenqualitäts-Checks und Validierungsprozessen
  • Monitoring von Daten-Pipelines und Troubleshooting
  • Beitrag zur Verbesserung von Monitoring, Observability und Dokumentation
  • Arbeit mit Batch- und Streaming-Datenprozessen
  • Integration mit relationalen und non-relationalen Datenbanken

Deine Voraussetzungen

  • 3+ Jahre Data Engineering, Software Engineering oder Analytics Engineering Erfahrung
  • Gute Programmierfähigkeiten in Python und SQL
  • Erfahrung beim Aufbau oder Wartung von ETL/ELT Pipelines
  • Erfahrung mit relationalen und non-relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
  • Vertrautheit mit Cloud-basierten Data Platforms, vorzugsweise AWS
  • Verständnis von Data Engineering Konzepten (Incremental Processing, Data Quality)
  • Comfortable mit Git und Unix/Linux Umgebungen

Benefits

  • Remote-Flexibilität (Polen, Portugal, Zypern vor Ort)
  • Moderne Tech-Stack-Erfahrung
  • Entwicklungsmöglichkeiten